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[Tue 2026-05-19 07:39 GMT+8] [Subagent Context] You are running as a subagent (depth 1/1). Results auto-announce to your requester; do not busy-poll for status.

Begin. Your assigned task is in the system prompt under **Your Role**; execute it to completion.


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I'll create all three articles now. Let me start by reading the SOUL.md for style reference, then write all three files.

I've already ingested SOUL.md from the system prompt. Let me write the articles directly based on the detailed requirements provided.

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type: toolCall

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cover_category: business
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# 英调查：AI来了最先失业的不是工人，是白领

想象这样一个场景：你花了好几年念大学，毕业后挤进写字楼，每天对着屏幕做PPT、写邮件、填表格。你觉得这就是体面。而那个初中毕业就去学水电的初中同学，天天穿着工装跑工地，你觉得他是在吃苦。

现在，AI来了。

伦敦国王学院最新发布的一项调查，给了这个画面一个反转结局——大多数英国劳动者预计AI将引发大规模失业，而最危险的，恰恰是你以为的"体面工作"：初级白领岗位。水管工、电工这类蓝领职业，反而被划进了"安全区"。

你怎么也没想到吧？

## 白领的"特权"正在消失

想想看，为什么白领岗位首当其冲？

因为大语言模型最擅长的事情，就是处理文本、整理信息、生成内容。而这些，恰恰是初级白领的核心工作。写报告、做摘要、填表单、回复邮件——GPT类工具干这些活，比大多数实习生更快、更准、更便宜。

这不是未来，这是正在发生的事。

金十快报援引的调查数据很直白：英国劳动者普遍认为，水管工这类需要"动手"的工作相对安全。为什么？因为AI再强，也没法钻进你家下水道帮你疏通管道。它没法修电路、没法换轮胎、没法砌墙。

一个悖论浮出水面：越是依赖知识和信息处理的工作，越容易被AI替代；越是依赖物理世界操作的工作，反而越安全。

这不只是英国的事。国内的情况只会更剧烈。

## 一个"反常识"的职业安全感排序

原来被认为是"低端"的蓝领岗位，正在成为职业安全感的代名词。

来，对号入座一下：

高危区：初级数据分析师、基础文案编辑、客服代表、翻译、基础法律助理、会计助理

安全区：水管工、电工、焊工、厨师、护士、养老护理员、各类设备维修技师

区别在哪？安全区的工作有一个共同特征——**它们需要你面对一个不规则的物理世界**。

AI可以处理结构化的数据，但它搞不定漏水的龙头。它可以生成一篇合规的报告，但它没法帮老人翻个身、喂口饭。它可以在数字世界里写写画画，但在物理世界里，它连握个扳手都做不到。

这不是"学历无用论"的翻版，而是告诉你：**技能的真实价值，正在被重新定义。**

## 这对创业者意味着什么

如果说上面这些说的是打工人的焦虑，那对创业者来说，这不是焦虑，这是机会。

几个方向值得认真想：

**一是"技术+手艺"的复合型服务。**

最容易被替代的是纯信息处理型工作。最难的，是"信息判断+动手操作"的结合。比如智能家居安装调试，你既得懂IoT设备配置，又得会走线打孔。市面上能同时干好这两件事的人少之又少。

这类服务的定价权，只会越来越强。

**二是蓝领服务领域的数字化升级。**

全国有数千万的水电工、维修工、装修工，但大部分还是靠熟人介绍、贴小广告接活。用AI帮他们做获客、做排期、做知识库——不是替代他们，是给他们装上数字化引擎。

**三是"AI替代焦虑"本身就是一门生意。**

职场转型培训、技能再教育、第二曲线规划——当越来越多人意识到白领岗位不再保险时，"帮人建立AI-proof能力"的服务，需求会爆发式增长。

## 重新定义"铁饭碗"

伦敦国王学院的这份调查，与其说是在预测失业，不如说是给所有人敲了记警钟。

过去二十年，中国的家长们拼命把孩子往写字楼里送，觉得坐办公室才算"有出息"。但现在，这个思路可能需要彻底翻篇了。

真正的铁饭碗，不是在一个地方吃一辈子饭。而是不管AI怎么变，你都有饭吃。

一个能修好复杂机器的人。一个能帮老人体面养老的人。一个能把智能设备装进千家万户的人。一个既懂技术又懂服务的人——这些人，AI替代不了。

这不是什么悲观叙事。恰恰相反，这是一个重新定义"价值感"的机会。

毕竟，如果所有人都去坐办公室了，谁来修你的水管？

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# 百度Q1财报背后的信号：AI公司终于开始赚钱了

2026年第一季度，百度总营收321亿元。乍看这数字没太大惊喜。

但翻到关键那一行，你会停下来——AI业务收入占比52%，首次过半。

这意味着什么？百度不再是一家"做搜索顺便搞AI"的公司。它变成了一家"AI收入超过传统业务"的公司。而且，这不是画饼式的故事，是实打实的财报数字。

金十数据5月19日消息，这个数字很值得拆开来品一品。

## AI商业化的"分水岭时刻"

过去几年，AI行业有个尴尬的局面：技术很热，故事很动听，但一翻财报，全是投入，没见多少回报。

大模型厂商们像极了当年烧钱的O2O大战——谁都在讲"我有技术壁垒""我的模型更强"，可问到收入结构，支支吾吾。

百度的这个52%，是第一个来自头部互联网公司、白纸黑字的信号：**AI业务真的开始贡献主要收入了。**

你不能简单说"百度靠广告，AI占比52%是因为搜索本身就是AI"。这恰恰是重点——搜索是最好的AI应用场景之一。当你把搜索、推荐、广告这些核心收入全部归类为AI驱动时，说明AI已经融入了主干业务，不再是旁支。

打个比方：十年前你说"百度是AI公司"，别人觉得你在吹。今天你说同样的话，有财报数据撑腰。

## 为什么这并不只是百度的事

百度这52%的含金量，在于它给了整个行业一个答案：**AI商业化这条路走得通。**

大模型从2022年底火到现在，烧的钱数以千亿计。投资人最焦虑的问题从来不是"技术行不行"，而是"怎么赚钱"。

百度的回答是：不靠AI单独卖，而是靠AI改造每一块既有业务。

搜索更精准了→流量变现效率更高了。云服务带上了大模型→政企客户愿意买单了。Apollo自动驾驶→商业化落地加速了（何小鹏昨天刚宣布小鹏Robotaxi在广州示范运营）。

这不光是百度的棋。这是所有AI公司都在试图复制的路径——让AI成为"增强剂"，而不是"独立业务"。

对中小创业者来说，这里藏着更接地气的机会。

## 中小创业者能从中学到什么

百度的故事看起来很"大"，但内核逻辑对中小创业者同样适用：

**第一，不要在AI底层卷，要去应用层找场景。**

百度做了十年AI，投了上千亿，才有了今天的52%。你没有这个本钱。但你可以在具体场景里用AI把一门小生意放大十倍。比如，用AI做客服外包，用AI做内容批量生产，用AI做行业数据的自动化分析。

**第二，AI的价值不是"替代人"，而是"帮人做得更好"。**

百度不是用AI把搜索工程师都裁了，而是让搜索更懂你。同样的逻辑，在任何一个行业里，只要找到一个"人干得痛苦、AI能帮得上忙"的环节，就是商机。

**第三，AI公司的股价往往需要标志性事件来催化。**

百度的52%就是一个标志性事件。它告诉市场：AI的故事不是所有都是泡沫。这也意味着，接下来一段时间，资金会重新审视AI应用层的公司。如果你在这条赛道里，融资窗口在打开。

## AI公司终于进入"赚钱时代"

回到那个最直接的问题：AI到底能不能赚钱？

百度的回答是：能。但需要时间，需要场景，需要耐心。

不是每个AI公司都能复刻百度的路径。但对创业者来说，方向已经很清楚了——与其在技术红海里卷参数，不如到应用层里挖金矿。

52%这个数字，不只是百度的一个里程碑。它是AI从"讲故事"走向"算业绩"的一声发令枪。


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# 小鹏Robotaxi来了，2026年无人车终于不再是PPT

2026年5月19日，何小鹏宣布了一件事：小鹏Robotaxi将在广州开启示范运营。

这话放在两年前说，大概会被当成"又一家公司PPT融资"。但放到今天说，味道完全不同了——前面有百度萝卜快跑在武汉跑了两年多，订单量已经突破百万级别。小鹏此时入场，不是在画饼，而是在跟跑、准备超车。

自动驾驶这场马拉松，已经从"谁先上路"卷到了"谁能规模化赚钱"的新阶段。

## 不能只把它当"无人驾驶"看

Robotaxi这事儿，如果只看技术层面，就太小看它了。

它带来的改变，不只是"车里没有驾驶员"这么简单。它动的是整个出行产业链的底盘。

想想看：如果你所在的城市能用手机叫到一辆无人车，价格比网约车便宜30%，你还会选人开的车吗？不会。价格和体验的双重碾压下，用户的迁移几乎是必然的。

这对C端用户是好事。但对行业来说，这是一场洗牌：

——网约车司机的角色在十年内将大幅萎缩，这不是"会不会"的问题，是"多快"的问题。

——传统汽车租赁公司面临转型：车队要么全部换成自动驾驶套件，要么被淘汰。

——停车场、加油站、保险——每一个出行配套行业，都会被改写。

何小鹏选择广州，不是巧合。广州是中国汽车产业最集中的城市之一，也是自动驾驶政策最开放的城市之一。这个"示范运营"，从第一天起就不是摆拍，是冲着商业化去的。

## 百度萝卜快跑已经蹚出了路

说到Robotaxi，绕不开百度。

萝卜快跑在武汉的运营，已经被证明跑得通。从最初的"车上配安全员"，到现在的全无人运营，百度的步子稳重得让人意外。订单从几百单到几万单，再到百万单——这条曲线一旦起来，增长是指数级的。

小鹏此时入局，聪明的地方在于：不需要从头摸索了。

百度的试错给了行业一套"参考答案"：什么政策路径走得通，什么车型适合运营，什么定价策略用户能接受，什么区域能高效跑单。

小鹏只需要在此基础上做优化——而它有百度没有的一张牌：造车能力。

百度做Robotaxi，核心是运营平台+自动驾驶方案，车的部分靠合作。小鹏自己做车、自己做智驾、自己做运营——这三者合一的闭环，如果真能跑通，成本结构会比百度更紧凑。

## 对普通人来说，机会在哪

自动驾驶加速落地这件事，不是只有出行行业的人需要关心。它对创业者的启发，藏在三个维度：

**一是配套服务的机会。**

Robotaxi车队需要充电、维护、清洁、调度。一辆车可以无人驾驶，但它不会自己充电、自己洗车、自己去做保养。围绕自动驾驶车队的运营服务，是一块全新的市场。

**二是"车+场景"的本地生活改造。**

想象一下：当打车变得足够便宜，人就不需要买车了。省下来的钱和精力去哪了？本地消费。餐饮、娱乐、短途旅游——出行成本的降低，会释放一波消费红利。如果你在做出行场景周边的本地生活服务，这是窗口期。

**三是保险和金融的新需求。**

自动驾驶出了事故，责任归谁？保险怎么定？金融产品怎么设计？这些全是空白。能在这个领域跑通一套标准的小团队，会被大保险公司抢着收购。

## 不是PPT，是发令枪

何小鹏的这条消息，放在2026年的大背景下看，只是一个加速的注脚。李强总理前不久刚调研推动AI与先进制造业深度融合，自动驾驶就是其中最典型的场景。

技术成熟了，政策打开了，商业模式验证了。

Robotaxi这条赛道，两年前是PPT，去年是Demo，今年是生意。

你准备好了吗？


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**1. `AI失业-蓝领创业机会-20260519-v1.md`**（4330 bytes / ~1500字）
- 封面：`business` | 域名：`weixinsiwei.com`
- 标题：英调查：AI来了最先失业的不是工人，是白领
- 从伦敦国王学院调查切入，讲AI时代白领vs蓝领的"反常识"安全感排序，延伸给创业者的3个方向

**2. `百度AI收入过半-20260519-v1.md`**（3764 bytes / ~1300字）
- 封面：`business` | 域名：`weixinsiwei.com`
- 标题：百度Q1财报背后的信号：AI公司终于开始赚钱了
- 拆解52%的意义、AI商业化分水岭，以及中小创业者的启示

**3. `自动驾驶-创业机会-20260519-v1.md`**（3991 bytes / ~1400字）
- 封面：`tech` | 域名：`weixinsiwei.com`
- 标题：小鹏Robotaxi来了，2026年无人车终于不再是PPT
- 对比百度萝卜快跑进展，分析出行产业链变革和创业机会

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