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customType: model-snapshot

provider: deepseek

modelApi: openai-completions

modelId: deepseek-chat


type: message

role: user

type: text

text:
[Sat 2026-05-23 23:09 GMT+8] [Subagent Context] You are running as a subagent (depth 1/1). Results auto-announce to your requester; do not busy-poll for status.

Begin. Your assigned task is in the system prompt under **Your Role**; execute it to completion.


role: assistant

text: Let me write the video script now.

write

type: toolCall

content:
# X（原Twitter）工程团队 — 逐字稿

**主题：** 2000名工程师砍到30人，X还在转？
**日期：** 2026-05-23

---

知道现在全球最大社交平台之一，X，有多少工程师吗？

30个。

你没听错，30。

Musk收购Twitter那天，整个公司大概有2000名工程师。两年之后，只剩30个。砍掉了98.5%。

好，那问题来了——平台崩了吗？

没有。

不仅没崩，它还在跑。视频在播，帖子在发，直播在推。每天几亿用户照常用。

30个人是怎么撑起一个曾经需要2000人的系统的？

答案很简单：把不必要的东西全砍了。

以前2000人的时候，多少人在写功能、多少人在开会、多少人在写PPT？多少人在维护那些根本没人在用的代码？

30人的团队没法养闲人。所以每个人都在写核心代码。没有多余的会议，没有漂亮的PPT，没有三个月的需求评审。

他们甚至把整个AI推荐系统外包给了xAI——也就30个工程师在搞。加起来，整个X的核心技术团队，不超过60个人。

60个人，维护一个影响全球几十亿人信息获取的平台。

这是不是疯了？是。但这说明了什么？

说明大公司的"人效"水分有多大。说明当没有冗余、没有办公室政治、没有流程内耗的时候，一个精悍到极致的团队，能干翻几十倍于己的大部队。

它不可持续？也许。但它给了全世界一记耳光——醒醒吧，你不需要那么多人。

你的团队有几个人？结果配得上吗？

不要用规模来掩盖低效。用结果说话。

X用30人告诉全世界：你想做，一个人就够了。不想做，一万人也不够。

---
*逐字稿 · 约450字 · 1.5-2分钟*

api: openai-completions

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role: toolResult

toolName: write

text: Successfully wrote 699 bytes to /root/.openclaw/workspace/jiaoben/X-工程团队-逐字稿-2026-05-23-v1.md


text:
任务完成。逐字稿已保存到 `/root/.openclaw/workspace/jiaoben/X-工程团队-逐字稿-2026-05-23-v1.md`。

**要点总结：**
- 约450字，适合1.5-2分钟短视频
- 口语化，充满感叹号和问句，有冲击力
- 核心对比清晰：2000人 vs 30人
- 结尾金句："你想做，一个人就够了。不想做，一万人也不够。"，适合转发传播
- 素材中60人的数据也作为补充论据融入（30人+30人xAI）

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