Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
  "chat_id": "user:ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "message_id": "om_x100b6d09a2059cb0b32a4c0b87360a9",
  "sender_id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "sender": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "timestamp": "Sat 2026-06-06 16:48 GMT+8"
}
```

Sender (untrusted metadata):
```json
{
  "label": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "name": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c"
}
```

[message_id: om_x100b6d09a2059cb0b32a4c0b87360a9]
ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c: 之前我让你把我的这个智能体团队打包成一个点py为扩展名的这个包，然后我上传到我的新的龙虾里面去运行，就能安装，快速安装我的智能体。

这个命令是什么？然后你重新把我打成一个Py的文件


让我先搜索一下之前的记忆，看看打包相关的记录。

Question: 打包成py文件 智能体安装包

Question: 打包成py文件 智能体安装包


# 2026-04-29 记忆

## 当日事件

### 📝 文章创作与发布（三篇）

**1. 视觉中国Q1净利润暴增1240%**
- 首长提供财经数据，调文章大师写分析文章
- 发布渠道：创业思维网 + 公众号
- ✅ 网站成功（ID 9436），公众号草稿成功

**2. Claude对香港限制使用**
- 首长要求写科技动态，调文章大师
- 发布渠道：创业思维网 + 公众号
- ✅ 网站成功（ID 9435），公众号草稿成功
- 中间标题被误读（front-matter 解析 bug），重新发布后修复

**3. 中国科大获批首个"商业AI"本科专业**
- 首长提供教育部批准消息，调文章大师
- 发布渠道：创业思维网 + 公众号
- ⚠ 发布过程中出现两次故障：
  - 公众号忘记准备 markdown 文件到 post-to-wechat/ 目录 → 后补发成功
  - 网站第一次标题为空（front-matter 处理 bug）→ 第二次重发成功（ID 9439）
  - 首长指出后，经仔细检查确认网站首页和公众号草稿均已存在
- **教训：不能只看工具返回的 success=true，必须主动验证各渠道实际状态**

### 🔧 技术优化

**创业思维网（Z-Blog）发布脚本**
- 用自行拼装 XML 的方式替代缺失的 `xmlrpc` npm 包
- 发现 `metaWeblog.newPost` 只返回 boolean 不返回 postID

Source: memory/2026-04-29.md#L1-L31

- **教训：不能只看工具返回的 success=true，必须主动验证各渠道实际状态**

### 🔧 技术优化

**创业思维网（Z-Blog）发布脚本**
- 用自行拼装 XML 的方式替代缺失的 `xmlrpc` npm 包
- 发现 `metaWeblog.newPost` 只返回 boolean 不返回 postID
- 需通过 `metaWeblog.getRecentPosts` 验证发布成功并获取 ID

**电子签章网（WordPress）发布**
- 首长要求新增 dianziqianzhang.com 发布通道
- 完成 REST API 方式验证（需 cookie + nonce 认证，Basic Auth 不支持写操作）
- 确认 XML-RPC 为优先方案（`publish-wordpress.py`），REST API 为备选
- REST API 认证流程：login → 提取 wpApiSettings nonce → X-WP-Nonce 请求头

### 📋 新增/更新记录
- 创建 `publish-log.md` 记录发布历史和各渠道状态
- 更新发布大师 SOUL.md 加入 REST API 备选方案
- 更新 101 SOUL.md 加入电子签章网的发布规则

## 重要决策
1. **发文路由规则**：电子签章/电子合同类 → dianziqianzhang.com；创业/科技/财经/教育类 → weixinsiwei.com + 公众号
2. **公众号发布**：需先在 post-to-wechat/ 准备好带标题的 .

Source: memory/2026-04-29.md#L25-L48

- 文件：文章大师/workspace/AI内容自动化工厂-2026-04-30-v1.md
- **公众号（创业张三疯）**：✅ 存草稿（media_id: imBwNhfy9Uv4ps2luE5gftD-nM18YyyQAaSZgcoRlkOQz8FzYLkLhIuSVFs6YUo_）
  - 封面：picsum随机图
- **网站（weixinsiwei.com）**：✅ 已发布（Z-Blog XML-RPC验证通过）

### 腾讯电子签20篇批量发布
- **主题**：20篇腾讯电子签推广文章，每篇末尾带推广链接
- **文章大师**：✅ 已完成（sessions_spawn agentId: wenzhang，一次性创作20篇）
  - cover_category: 电子签章
  - 文件：/root/.openclaw/workspace/tencent-esig/01~20-*.md
- **网站（dianziqianzhang.com）**：✅ 20篇全部发布为草稿
  - 文章ID: 200, 202, 204, 206, 208, 210, 212, 214, 216, 218, 220, 222, 224, 226, 228, 230, 232, 234, 236, 238, 240
  - 每篇末尾带推广链接：腾讯电子签，小微企业专项特惠 https://dianziqianzhang.com/zuixindongtai/
  - 状态：草稿（需登录后台审核发布）
  - **发布上线**：✅ 全部21篇从草稿转为已发布（含之前的一篇 #200）

Source: memory/2026-04-30.md#L38-L53

- **公众号（创业张三疯）**：✅ 存草稿（media_id: imBwNhfy9Uv4ps2luE5gfogn4CBkWWAdzSfi8zLs_bP97T-TT0ur87cPNnVy9SNQ）
  - 封面：picsum随机图
- **网站（weixinsiwei.com）**：✅ 已发布（Z-Blog XML-RPC验证通过）

### 国家数据集管理服务平台上线：AI时代的"石油"终于有交易所了
- **主题**：国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上发布试运行
- **文章大师**：✅ 已完成（sessions_spawn agentId: wenzhang）
  - cover_category: policy
  - 文件：文章大师/workspace/国家数据集管理服务平台-2026-04-30-v1.md
- **公众号（创业张三疯）**：✅ 存草稿（media_id: imBwNhfy9Uv4ps2luE5gfo8zMHmC370YWuETOBgSseILzZAla_w_nIBLXKBnLKRZ）
  - 封面：picsum随机图
- **网站（weixinsiwei.com）**：✅ 已发布（Z-Blog XML-RPC验证通过）

### AI内容自动化工厂（产品推广文）
- **主题**：基于OpenClaw的内容自动化创作与发布服务推广
- **文章大师**：✅ 已完成（sessions_spawn agentId: wenzhang）
  - cover_category: tech
  - 文件：文章大师/workspace/AI内容自动化工

Source: memory/2026-04-30.md#L21-L43

# 2026-04-30 工作日志

## 作品发布记录

### Claude 学会动手了：AI 终于不只是「说」，而是开始「做」
- **主题**：Anthropic联合Blender/Adobe/Autodesk推出创意MCP连接器
- **文章大师**：✅ 已完成（sessions_spawn agentId: wenzhang）
  - cover_category: ai-app
  - 文件：文章大师/workspace/Claude创意MCP连接器-2026-04-30-v1.md
- **公众号（创业张三疯）**：✅ 存草稿（media_id: imBwNhfy9Uv4ps2luE5gfizr44t1_tYibJUs2B1wZgK_aTgpBXCRfHShYMYWkWY4）
  - 封面：picsum随机图
- **网站（weixinsiwei.com）**：✅ 已发布（Z-Blog XML-RPC，boolean=1验证通过）
  - HTML内容完整，无图片
- **备注**：文章定位AI+创意工具方向，属于创业思维/科技趋势类，发到weixinsiwei.com

### DeepSeek上线识图模式：它不是在看图，是在"看懂"图
- **主题**：DeepSeek上线识图模式灰测，多模态视觉理解落地
- **文章大师**：✅ 已完成（sessions_spawn agentId: wenzhang）
  - cover_category: ai-app
  - 文件：文章大师/workspace/DeepSeek识图模式-2026-04-30-v1.m

Source: memory/2026-04-30.md#L1-L25

- 可以对接JSAPI支付，读者扫码付费后获得阅读权限
- 但首长目前商户号状态未知

### 目前已回复首长
- 正在等首长确认走哪个方案，以及是否有微信支付商户号

## 支付宝 AI 收款集成（2026-05-26 19:00-19:50）

### 最终方案
首长真正的需求不是公众号付费阅读，而是 **把整个 AI Agent 团队（101+选题大师+脚本大师+文章大师+发布大师+情报大师）打包成一个 SaaS 产品，对外部用户收费**。

**模式**：免费试用10篇文章写作+发布 → 超出后智能体回复自动触发支付宝收款 → 用户扫码付款后解锁

### 支付宝 AI 收款产品
- 产品链接：`https://opendocs.alipay.com/open/repo-041mh0`
- npm 包：`@alipay/agent-payment` v1.0.8（支付宝官方发布在 @alipay scope）
- GitHub 组织：`alipay-aipay/alipay-agent-payment-release`
- 专为 OpenClaw 适配，包含支付 skill 和钱包认证 skill

### 完成配置清单
1. ✅ 安装 `@alipay/agent-payment` CLI（v0.3.13）→ `npm install -g @alipay/alipay-agent-payment`
2. ✅ 安装 PayGuard 守护进程（`agent-payment install`），到 `~/.payguard/`
3. ✅ 安装支付宝 OpenClaw 插

Source: memory/2026-05-26.md#L60-L83

results provider model fallback citations mode debug


exec

find /root/.openclaw/agents/101/workspace -name "*.py" -type f 2>/dev/null | head -30


find /root/.openclaw/agents/101/workspace/packages -type f 2>/dev/null | head -30; find /root/.openclaw/agents/101/workspace -name "*.tar.gz" -o -name "*.tgz" 2>/dev/null | head -10


/root/.openclaw/agents/101/workspace/multi-agent-team-pack.tar.gz
/root/.openclaw/agents/101/workspace/wechat-agent-template.tar.gz


找到了！

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && ls -la multi-agent-team-pack.tar.gz


-rw-r--r-- 1 root root 149116 May 30 17:24 multi-agent-team-pack.tar.gz


好，之前打的包是 `.tar.gz` 格式的。首长要求重新打成 `.py` 文件（即一个 Python 自解压安装包）。

我之前是用这个命令打包的：

find /root/.openclaw/agents/101/workspace -maxdepth 1 -name "install_team.py" -o -name "install_*.py" | head -5; find /root/.openclaw/agents/101/workspace -maxdepth 1 -name "*.py" -size +1k | head -10


之前没有保存那个安装脚本，我重新创建。我需要确认一下打包范围——是要把整个团队（101 + 所有子智能体 + 技能 + 配置）都打进去对吧？让我先看看现有包里有什么：

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && tar tzf multi-agent-team-pack.tar.gz | head -40


看到之前包的结构了。现在我需要重新创建一个自解压的 `.py` 安装包。它本质上就是把 tar.gz 数据嵌入到一个 Python 脚本里，脚本解压后执行安装。

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && tar tzf multi-agent-team-pack.tar.gz | wc -l


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && tar tzf multi-agent-team-pack.tar.gz | tail -30


ENOENT: no such file or directory, access '/root/.openclaw/agents/101/workspace/multi-agent-team-pack/README.md'


cd /tmp && tar xzf /root/.openclaw/agents/101/workspace/multi-agent-team-pack.tar.gz && cat multi-agent-team-pack/README.md


# AI 多智能体创作团队

包含 6 个智能体的一站式内容创作解决方案：101（协调者）+ 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师 + 发布大师 + 情报大师。

## 快速安装

```bash
chmod +x install.sh
./install.sh
```

安装过程会引导你完成公众号和网站的初次配置（均可跳过）。

## 功能

- **文章创作**：基于热点事件创作深度分析文章
- **脚本创作**：短视频口播逐字稿
- **公众号发布**：通过 API 发布到微信公众号
- **网站发布**：支持 Z-Blog / WordPress
- **财经情报**：接入金十数据，实时行情和快讯
- **付费能力**：免费试用 10 篇后自动触发支付宝收款

## 结构

```
agents/
├── 101/             # 团队协调者
├── 选题大师/        # 选题策划
├── 脚本大师/        # 逐字稿创作
├── 文章大师/        # 深度文章
├── 发布大师/        # 多平台发布
└── 情报大师/        # 财经情报

skills/
└── baoyu-post-to-wechat/  # 公众号发布技能

references/
└── jin10-mcp.js    # 金十数据 MCP 客户端
```

## 首次配置

安装完后运行 `install.sh` 会引导完成：
1. 个性化信息（可跳过）
2. 微信公众号 AppID/AppSecret（可跳过）
3. 网站 XML-RPC 配置（可跳过）
4. 支付宝支付配置（可跳过）


#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# ================================================================
# 多智能体团队一键安装脚本
# 包含：101 + 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师 + 发布大师 + 情报大师
# 以及 公众号发布 + 网站发布 + 付费能力
# ================================================================

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PACK_DIR="$SCRIPT_DIR/package"
OPENCLAW_ROOT="${OPENCLAW_ROOT:-$HOME/.openclaw}"
AGENTS_DIR="$OPENCLAW_ROOT/agents"
WORKSPACE_DIR="$AGENTS_DIR/101/workspace"
OPENCLAW_JSON="$OPENCLAW_ROOT/openclaw.json"

# 颜色
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m'

log()  { echo -e "${GREEN}[✓]${NC} $1"; }
warn() { echo -e "${YELLOW}[!]${NC} $1"; }
err()  { echo -e "${RED}[✗]${NC} $1"; }
info() { echo -e "${BLUE}[i]${NC} $1"; }

echo ""
echo "╔══════════════════════════════════════════════╗"
echo "║      AI 多智能体创作团队 · 一键安装          ║"
echo "║  101 + 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师        ║"
echo "║  发布大师 + 情报大师                         ║"
echo "╚══════════════════════════════════════════════╝"
echo ""

# ─── 前置检查 ──────────────────────────────────────────────

info "正在检查环境..."

# 检查 Node.js
if ! command -v node &>/dev/null; then
  err "未安装 Node.js，请先安装 Node.js >= 18"
  exit 1
fi
NODE_VER=$(node -v | sed 's/v//' | cut -d. -f1)
if [ "$NODE_VER" -lt 18 ]; then
  err "Node.js 版本过低 ($(node -v))，需要 >= 18"
  exit 1
fi
log "Node.js $(node -v)"

# 检查 OpenClaw
if ! command -v openclaw &>/dev/null; then
  err "未安装 OpenClaw"
  info "请先安装 OpenClaw: npm install -g openclaw 或 curl -fsSL https://get.openclaw.ai | bash"
  exit 1
fi
OC_VER=$(openclaw --version 2>/dev/null || echo "unknown")
log "OpenClaw $OC_VER"

# 检查 bun（公众号发布需要）
if command -v bun &>/dev/null; then
  log "bun $(bun --version)"
else
  warn "bun 未安装，公众号发布脚本需要 bun，建议安装: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash"
fi

echo ""

# ─── 核心文件复制 ──────────────────────────────────────────

info "创建智能体工作目录..."

# 创建各智能体目录
for agent in 101 选题大师 脚本大师 文章大师 发布大师 情报大师; do
  mkdir -p "$AGENTS_DIR/$agent/workspace"
done

# 复制各智能体 SOUL.md
for agent in 101 选题大师 脚本大师 文章大师 发布大师 情报大师; do
  src="$PACK_DIR/agents/$agent/workspace/SOUL.md"
  dst="$AGENTS_DIR/$agent/workspace/SOUL.md"
  if [ -f "$src" ]; then
    cp "$src" "$dst"
    log "已安装: $agent/SOUL.md"
  fi
done

# 复制配置文件模板
mkdir -p "$WORKSPACE_DIR/config"
for f in jin10-token.example sites.yaml.example; do
  src="$PACK_DIR/agents/101/workspace/config/$f"
  dst="$WORKSPACE_DIR/config/$f"
  if [ -f "$src" ]; then
    cp "$src" "$dst"
    log "已安装: config/$f"
  fi
done

# 复制支付配置文件
if [ -f "$PACK_DIR/agents/101/workspace/payment-gate-config.json" ]; then
  if [ ! -f "$WORKSPACE_DIR/payment-gate-config.json" ]; then
    cp "$PACK_DIR/agents/101/workspace/payment-gate-config.json" "$WORKSPACE_DIR/payment-gate-config.json"
    log "已创建: payment-gate-config.json"
  else
    log "已存在: payment-gate-config.json（跳过）"
  fi
fi

# 复制 101 的额外文件（AGENTS.md、MEMORY.md、HEARTBEAT.md 等）
for f in AGENTS.md MEMORY.md HEARTBEAT.md IDENTITY.md TOOLS.md USER.md; do
  src="$PACK_DIR/agents/101/workspace/$f"
  dst="$WORKSPACE_DIR/$f"
  if [ -f "$src" ]; then
    cp "$src" "$dst"
    log "已安装: 101/workspace/$f"
  fi
done

# 复制 101 的 memory 目录
if [ -d "$PACK_DIR/agents/101/workspace/memory" ]; then
  mkdir -p "$WORKSPACE_DIR/memory"
  cp -r "$PACK_DIR/agents/101/workspace/memory/"* "$WORKSPACE_DIR/memory/" 2>/dev/null || true
  log "已安装: 101/workspace/memory/"
fi

# 复制 skills
if [ -d "$PACK_DIR/skills" ]; then
  mkdir -p "$WORKSPACE_DIR/skills"
  cp -r "$PACK_DIR/skills/"* "$WORKSPACE_DIR/skills/" 2>/dev/null || true
  log "已安装: skills/"

  # 安装 baoyu-post-to-wechat 脚本依赖
  if [ -f "$WORKSPACE_DIR/skills/baoyu-post-to-wechat/scripts/package.json" ]; then
    info "安装公众号发布脚本依赖..."
    cd "$WORKSPACE_DIR/skills/baoyu-post-to-wechat/scripts"
    if command -v bun &>/dev/null; then
      bun install --production --silent 2>/dev/null && log "公众号发布依赖安装完成" || warn "公众号依赖安装失败"
    else
      npm install --production --silent 2>/dev/null && log "公众号发布依赖安装完成" || warn "公众号依赖安装失败"
    fi
  fi
fi

# 复制 references
if [ -d "$PACK_DIR/references" ]; then
  mkdir -p "$WORKSPACE_DIR/references"
  cp -r "$PACK_DIR/references/"* "$WORKSPACE_DIR/references/" 2>/dev/null || true
  log "已安装: references/"
fi

# 复制发布大师的 scripts
if [ -d "$PACK_DIR/agents/发布大师/workspace/scripts" ]; then
  mkdir -p "$AGENTS_DIR/发布大师/workspace/scripts"
  cp -r "$PACK_DIR/agents/发布大师/workspace/scripts/"* "$AGENTS_DIR/发布大师/workspace/scripts/" 2>/dev/null || true
  log "已安装: 发布大师/scripts/"
fi

# 复制 Z-Blog 发布工具
if [ -d "$PACK_DIR/agents/发布大师/workspace/openclaw-zblog-markdown-publisher" ]; then
  mkdir -p "$AGENTS_DIR/发布大师/workspace/openclaw-zblog-markdown-publisher"
  cp -r "$PACK_DIR/agents/发布大师/workspace/openclaw-zblog-markdown-publisher/"* "$AGENTS_DIR/发布大师/workspace/openclaw-zblog-markdown-publisher/" 2>/dev/null || true
  log "已安装: Z-Blog 发布工具"
fi

# 安装 baoyu-post-to-wechat EXTEND.md 配置
BAOYU_DIR="$HOME/.baoyu-skills"
mkdir -p "$BAOYU_DIR/baoyu-post-to-wechat"
if [ -f "$PACK_DIR/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md" ]; then
  cp "$PACK_DIR/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md" "$BAOYU_DIR/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md"
  log "已创建: 公众号配置模板"
  warn "⚠  请编辑 $BAOYU_DIR/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md 填入真实的 AppID 和 AppSecret"
fi

# ─── 发布大师 npm 依赖 ────────────────────────────────────

if [ -f "$AGENTS_DIR/发布大师/workspace/openclaw-zblog-markdown-publisher/package.json" ]; then
  info "安装发布依赖..."
  cd "$AGENTS_DIR/发布大师/workspace/openclaw-zblog-markdown-publisher"
  npm install --production --silent 2>/dev/null && log "发布依赖安装完成" || warn "发布依赖安装失败，部分功能可能不可用"
fi

# ─── 安装微信公众号 Skill ──────────────────────────────────

info "安装 baoyu-post-to-wechat skill..."
BAOYU_SKILL_DIR="$WORKSPACE_DIR/skills/baoyu-post-to-wechat"
if [ -d "$BAOYU_SKILL_DIR" ]; then
  cd "$BAOYU_SKILL_DIR/scripts"
  if [ -f "package.json" ]; then
    npm install --production --silent 2>/dev/null || true
    log "公众号发布依赖安装完成"
  fi
fi

echo ""

# ─── 安装支付插件（支付宝 AI 收款） ─────────────────────────

info "💳 检测支付系统..."
if command -v alipay-bot &>/dev/null; then
  log "alipay-bot 已安装"
else
  warn "alipay-bot 未安装"
  info "如需支付功能，后续可运行: npm install -g @alipay/alipay-agent-payment"
fi

# ─── 首次配置引导 ──────────────────────────────────────────

echo ""
echo "╔══════════════════════════════════════════════════════════╗"
echo "║  首次配置引导                                           ║"
echo "║  以下配置为可选，按 Ctrl+C 可跳过，后续可随时修改       ║"
echo "╚══════════════════════════════════════════════════════════╝"
echo ""

# 可选：个性化设置
read -r -p "✏  是否配置智能体个性化信息？(y/n, 默认跳过): " setup_personal
if [ "$setup_personal" = "y" ] || [ "$setup_personal" = "Y" ]; then
  echo ""
  info "请完善 101（团队协调者）的基本信息："
  read -r -p "  你的称呼（首长怎么称呼你？）: " user_name
  read -r -p "  你的名字（智能体名字，如 张三）: " ai_name
  read -r -p "  创作领域（如 创业/AI/TMT，逗号分隔）: " domains

  # 更新 USER.md
  if [ -n "$user_name" ]; then
    cat > "$WORKSPACE_DIR/USER.md" << EOFUSER
# USER.md - About Your Human

- **Name:** $user_name
- **Timezone:** Asia/Shanghai

## Context

（你的合作伙伴信息，由你逐步完善）
EOFUSER
    log "USER.md 已更新"
  fi

  # 更新 IDENTITY.md
  if [ -n "$ai_name" ]; then
    cat > "$WORKSPACE_DIR/IDENTITY.md" << EOFID
# IDENTITY.md

- **Name:** $ai_name
- **Role:** AI 创作团队协调者
- **Vibe:** 高效、专业、直接
- **Emoji:** 🚀
EOFID
    log "IDENTITY.md 已更新"
  fi

  echo ""
  info "可随时修改: $WORKSPACE_DIR/USER.md 和 $WORKSPACE_DIR/IDENTITY.md"
fi

# ─── 公众号配置 ─────────────────────────────────────────

echo ""
read -r -p "📱 是否配置微信公众号？(y/n, 默认跳过): " setup_wechat
if [ "$setup_wechat" = "y" ] || [ "$setup_wechat" = "Y" ]; then
  echo ""
  info "配置微信公众号（可配置多个）"
  echo "  需要：公众号名称、AppID、AppSecret"
  echo "  获取方式：微信公众平台 -> 设置与开发 -> 基本配置"
  echo ""

  while true; do
    read -r -p "  公众号名称: " mp_name
    read -r -p "  AppID: " app_id
    read -r -p "  AppSecret: " app_secret
    read -r -p "  是否设为默认账号？(y/n): " is_default
    read -r -p "  别名（英文，用于命令行参数，如 myaccount）: " mp_alias

    # 写入 EXTEND.md
    EXTEND_FILE="$BAOYU_DIR/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md"
    if [ ! -f "$EXTEND_FILE" ]; then
      cat > "$EXTEND_FILE" << EOFEXT
# 微信公众号发布配置

default_theme: default
default_color: blue
default_publish_method: api
default_author: $mp_name
need_open_comment: 1
only_fans_can_comment: 0

accounts:
EOF
    fi

    cat >> "$EXTEND_FILE" << EOFACCT
  - name: $mp_name
    alias: ${mp_alias:-$(echo "$mp_name" | tr 'A-Z' 'a-z' | tr -cd 'a-z0-9')}
    default: ${is_default:-false}
    default_publish_method: api
    default_author: $mp_name
    need_open_comment: 1
    only_fans_can_comment: 0
    app_id: $app_id
    app_secret: $app_secret
EOFACCT

    log "公众号「$mp_name」已添加"
    read -r -p "  是否继续添加公众号？(y/n): " add_more
    [ "$add_more" != "y" ] && [ "$add_more" != "Y" ] && break
  done

  echo ""
  log "公众号配置已保存到: $EXTEND_FILE"
  echo "  注意：切勿将此文件提交到公开仓库（含 AppSecret 敏感信息）"
  warn "  安全提醒：请在 .gitignore 中添加 $BAOYU_DIR"
fi

# ─── 网站配置 ────────────────────────────────────────────

echo ""
read -r -p "🌐 是否配置网站发布（Z-Blog）？(y/n, 默认跳过): " setup_site
if [ "$setup_site" = "y" ] || [ "$setup_site" = "Y" ]; then
  echo ""
  info "配置 Z-Blog 网站发布"
  echo "  需要：网站域名、XML-RPC 端点、用户名、密码"
  echo "  XML-RPC 端点通常是: https://你的域名/zb_system/xml-rpc/index.php"
  echo ""

  read -r -p "  网站名称（如 我的思维网）: " site_name
  read -r -p "  网站域名（如 example.com）: " site_domain
  read -r -p "  XML-RPC 端点（完整 URL）: " xmlrpc_url
  read -r -p "  管理员用户名: " zb_user
  read -r -p "  管理员密码: " zb_pass
  read -r -p "  Blog ID（默认1）: " blog_id
  blog_id=${blog_id:-1}

  # 写入网站配置
  mkdir -p "$WORKSPACE_DIR/config"
  cat > "$WORKSPACE_DIR/config/sites.yaml" << EOFSITE
# 网站发布配置
# ⚠ 含敏感信息，不要提交到公开仓库

sites:
  - name: $site_name
    domain: $site_domain
    type: zblog
    endpoint: $xmlrpc_url
    username: $zb_user
    password: $zb_pass
    blog_id: $blog_id
    default: true
EOFSITE

  log "网站配置已保存到: $WORKSPACE_DIR/config/sites.yaml"
  warn "  安全提醒：请在 .gitignore 中添加 config/sites.yaml"

  # 可选：配置金十数据情报
  echo ""
  read -r -p "📊 是否配置金十数据 MCP（财经情报功能）？(y/n): " setup_jin10
  if [ "$setup_jin10" = "y" ] || [ "$setup_jin10" = "Y" ]; then
    read -r -p "  请输入金十数据 MCP Token: " jin10_token
    if [ -n "$jin10_token" ]; then
      echo "$jin10_token" > "$WORKSPACE_DIR/config/jin10-token"
      log "金十数据 MCP Token 已保存"
      warn "  安全提醒：config/jin10-token 含 API Token，不要提交到公开仓库"
    fi
  fi
fi

# ─── 支付宝支付配置 ──────────────────────────────────────

echo ""
read -r -p "💳 是否配置支付宝付费功能？(y/n, 默认跳过): " setup_payment
if [ "$setup_payment" = "y" ] || [ "$setup_payment" = "Y" ]; then
  echo ""
  info "配置支付宝 AI 收款"
  echo "  需要：支付宝商户号、AppID、应用私钥等"
  echo "  注册地址：https://opendocs.alipay.com/open/repo-041mh0"
  echo ""

  echo "  步骤1：安装支付宝支付 CLI"
  echo "    npm install -g @alipay/alipay-agent-payment"
  echo ""
  echo "  步骤2：开通支付宝钱包"
  echo "    alipay-bot apply-wallet --agent-name \"101\""
  echo ""
  echo "  步骤3：设置商户信息"
  read -r -p "  AppID: " alipay_app_id
  read -r -p "  商户号（PID）: " alipay_merchant_id
  read -r -p "  服务 ID（可选）: " alipay_service_id

  if [ -n "$alipay_app_id" ]; then
    cat > "$WORKSPACE_DIR/config/payment.yaml" << EOFPAY
# 支付配置
# ⚠ 含敏感信息，不要提交到公开仓库

payment:
  provider: alipay
  app_id: $alipay_app_id
  merchant_id: $alipay_merchant_id
  ${alipay_service_id:+service_id: $alipay_service_id}
  free_trial_count: 10
  pricing:
    monthly: 49.9
    quarterly: 119.0
    yearly: 399.0
EOFPAY
    log "支付配置已保存"
  fi

  # 设置 owner_id（免费用户）
  read -r -p "  你的聊天ID（owner，不受免费次数限制，默认跳过）: " owner_id
  if [ -n "$owner_id" ] && [ -f "$WORKSPACE_DIR/payment-gate-config.json" ]; then
    # 更新 payment-gate-config.json 中的 owner_id
    python3 -c "
import json
with open('$WORKSPACE_DIR/payment-gate-config.json') as f:
    cfg = json.load(f)
cfg['owner_id'] = '$owner_id'
with open('$WORKSPACE_DIR/payment-gate-config.json', 'w') as f:
    json.dump(cfg, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print('owner_id 已设置')
" 2>/dev/null || warn "owner_id 设置失败，请手动编辑 payment-gate-config.json"
  fi

  echo ""
  info "📋 支付功能完整启用还需："
  echo "  1. 查看 ALIPAY_README.md 完成支付宝插件安装"
  echo "  2. 运行 alipay-bot apply-wallet 开通钱包"
  echo "  3. 重启 OpenClaw: openclaw gateway restart"
fi

echo ""
echo "╔══════════════════════════════════════════════╗"
echo "║          安装完成！下一步                     ║"
echo "╠══════════════════════════════════════════════╣"
echo "║ 1. 重启 OpenClaw:                           ║"
echo "║    openclaw gateway restart                 ║"
echo "║                                             ║"
echo "║ 2. 确认智能体已注册:                         ║"
echo "║    openclaw agents list                     ║"
echo "║                                             ║"
echo "║ 3. 查看各智能体能力:                         ║"
echo "║    阅读各 agents/*/workspace/SOUL.md        ║"
echo "║                                             ║"
echo "║ 4. 如配置了支付功能：                        ║"
echo "║    cat $WORKSPACE_DIR/config/payment.yaml    ║"
echo "║    参考 ALIPAY_README.md 完成配置            ║"
echo "╚══════════════════════════════════════════════╝"
echo ""

# ─── 注册智能体到 OpenClaw ──────────────────────────────────

info "注册智能体到 OpenClaw..."
for agent in 选题大师 脚本大师 文章大师 发布大师 情报大师; do
  # 检查是否已注册
  if python3 -c "import json; cfg=json.load(open('$OPENCLAW_JSON')); agents=cfg.get('agents',{}).get('list',[]); exit(0 if any(a['id']=='$agent' for a in agents) else 1)" 2>/dev/null; then
    log "$agent 已注册（跳过）"
  else
    info "注册 $agent..."
    # 通过 OpenClaw API 注册
    openclaw agents register "$agent" --workspace "$AGENTS_DIR/$agent/workspace" --model "deepseek/deepseek-chat" 2>/dev/null || warn "注册 $agent 失败，可稍后手动注册: openclaw agents register $agent"
  fi
done

# 确认 101 是否注册
if ! python3 -c "import json; cfg=json.load(open('$OPENCLAW_JSON')); exit(0 if any(a['id']=='101' for a in cfg.get('agents',{}).get('list',[])) else 1)" 2>/dev/null; then
  warn "101 未在 agents.list 中找到，请确认 101 智能体已注册"
fi

echo ""
echo "╔══════════════════════════════════════════════╗"
echo "║          安装完成！下一步                     ║"
echo "╠══════════════════════════════════════════════╣"
echo "║ 1. 重启 OpenClaw:                           ║"
echo "║    openclaw gateway restart                 ║"
echo "║                                             ║"
echo "║ 2. 确认智能体已注册:                         ║"
echo "║    openclaw agents list                     ║"
echo "║                                             ║"
echo "║ 3. 查看各智能体能力:                         ║"
echo "║    阅读各 agents/*/workspace/SOUL.md        ║"
echo "║                                             ║"
echo "║ 4. 如配置了支付功能：                        ║"
echo "║    cat $WORKSPACE_DIR/config/payment.yaml    ║"
echo "║    参考 ALIPAY_README.md 完成配置            ║"
echo "╚══════════════════════════════════════════════╝"
echo ""

log "多智能体团队安装完成！"
info "如有问题，请查看各 agents/*/workspace/ 下的 README.md 或 SOUL.md"

status exitCode durationMs aggregated cwd


好，现在清楚了。我需要创建一个自解压的 Python 安装包（.py 文件），它内部嵌入 tar.gz 数据，执行时自动解压并运行安装。

write

#!/usr/bin/env python3
"""
生成智能体团队自解压安装包 (install_team.py)
用法: python3 create_team_package.py
输出: install_team.py
"""

import base64
import os

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
TAR_PATH = os.path.join(SCRIPT_DIR, "multi-agent-team-pack.tar.gz")
OUTPUT_PATH = os.path.join(SCRIPT_DIR, "install_team.py")

if not os.path.exists(TAR_PATH):
    print(f"❌ 未找到 {TAR_PATH}")
    print("请先确认 multi-agent-team-pack.tar.gz 存在")
    exit(1)

# 读取 tar.gz 并 base64 编码
with open(TAR_PATH, "rb") as f:
    data = f.read()

encoded = base64.b64encode(data).decode("ascii")
size_kb = len(encoded) / 1024
print(f"📦 数据大小: {size_kb:.0f} KB")

# 生成安装脚本
installer = f'''#!/usr/bin/env python3
"""
AI 多智能体创作团队 - 自解压安装包
包含：101（协调者）+ 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师 + 发布大师 + 情报大师
使用方式: python3 install_team.py
"""

import base64
import json
import os
import shutil
import subprocess
import sys
import tarfile
import tempfile

# ─── 嵌入式数据（base64 编码的 tar.gz） ─────────────────────
PAYLOAD = """{encoded}"""

# ─── 颜色 ──────────────────────────────────────────────────
RED = '\\033[0;31m'
GREEN = '\\033[0;32m'
YELLOW = '\\033[1;33m'
BLUE = '\\033[0;34m'
NC = '\\033[0m'

def log(msg):    print(f"{{GREEN}}[✓]{{NC}} {{msg}}")
def warn(msg):   print(f"{{YELLOW}}[!]{{NC}} {{msg}}")
def err(msg):    print(f"{{RED}}[✗]{{NC}} {{msg}}")
def info(msg):   print(f"{{BLUE}}[i]{{NC}} {{msg}}")

def check_environment():
    """检查运行环境"""
    info("正在检查环境...")

    # 检查 Python 版本
    if sys.version_info < (3, 7):
        err(f"Python 版本过低 ({sys.version})，需要 >= 3.7")
        sys.exit(1)
    log(f"Python {{sys.version_info.major}}.{{sys.version_info.minor}}.{{sys.version_info.micro}}")

    # 检查 OpenClaw
    if not shutil.which("openclaw"):
        err("未安装 OpenClaw")
        info("请先安装 OpenClaw:")
        info("  curl -fsSL https://get.openclaw.ai | bash")
        info("  或: npm install -g openclaw")
        sys.exit(1)

    try:
        result = subprocess.run(["openclaw", "--version"], capture_output=True, text=True, timeout=10)
        log(f"OpenClaw {{result.stdout.strip()}}")
    except Exception:
        log("OpenClaw 已安装（版本信息获取失败）")

    # 检查 bun（公众号发布需要）
    if shutil.which("bun"):
        try:
            result = subprocess.run(["bun", "--version"], capture_output=True, text=True, timeout=10)
            log(f"bun {{result.stdout.strip()}}")
        except Exception:
            pass
    else:
        warn("bun 未安装，公众号发布脚本建议安装 bun: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash")

def extract_package():
    """解压安装包到临时目录"""
    info("解压安装包...")

    tmpdir = tempfile.mkdtemp(prefix="ai-team-install-")
    data = base64.b64decode(PAYLOAD)

    # 写入临时 tar.gz
    tarpath = os.path.join(tmpdir, "package.tar.gz")
    with open(tarpath, "wb") as f:
        f.write(data)

    # 解压
    with tarfile.open(tarpath, "r:gz") as tar:
        tar.extractall(tmpdir)

    # 实际内容在 multi-agent-team-pack/ 子目录下
    pack_dir = os.path.join(tmpdir, "multi-agent-team-pack")
    if os.path.isdir(pack_dir):
        return pack_dir
    else:
        return tmpdir

def install_agent_files(pack_dir):
    """复制核心文件到 OpenClaw 工作目录"""
    info("创建智能体工作目录...")

    openclaw_root = os.environ.get("OPENCLAW_ROOT", os.path.expanduser("~/.openclaw"))
    agents_dir = os.path.join(openclaw_root, "agents")
    workspace_dir = os.path.join(agents_dir, "101", "workspace")

    pkg_agents = os.path.join(pack_dir, "package", "agents")
    pkg_skills = os.path.join(pack_dir, "package", "skills")
    pkg_refs = os.path.join(pack_dir, "package", "references")
    pkg_baoyu = os.path.join(pack_dir, "baoyu-post-to-wechat")

    # 创建各智能体目录
    agent_names = ["101", "选题大师", "脚本大师", "文章大师", "发布大师", "情报大师"]
    for agent in agent_names:
        os.makedirs(os.path.join(agents_dir, agent, "workspace"), exist_ok=True)

    # 复制 SOUL.md
    for agent in agent_names:
        src = os.path.join(pkg_agents, agent, "workspace", "SOUL.md")
        dst = os.path.join(agents_dir, agent, "workspace", "SOUL.md")
        if os.path.isfile(src):
            shutil.copy2(src, dst)
            log(f"已安装: {{agent}}/SOUL.md")

    # 复制 101 的额外文件
    config_files = ["AGENTS.md", "MEMORY.md", "HEARTBEAT.md", "IDENTITY.md", "TOOLS.md", "USER.md"]
    for fname in config_files:
        src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", fname)
        dst = os.path.join(workspace_dir, fname)
        if os.path.isfile(src):
            shutil.copy2(src, dst)
            log(f"已安装: 101/workspace/{{fname}}")

    # 复制 memory 目录
    mem_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "memory")
    mem_dst = os.path.join(workspace_dir, "memory")
    if os.path.isdir(mem_src):
        os.makedirs(mem_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(mem_src):
            fsrc = os.path.join(mem_src, fname)
            if os.path.isfile(fsrc):
                shutil.copy2(fsrc, os.path.join(mem_dst, fname))
        log("已安装: 101/workspace/memory/")

    # 复制 config 配置模板
    config_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "config")
    config_dst = os.path.join(workspace_dir, "config")
    if os.path.isdir(config_src):
        os.makedirs(config_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(config_src):
            fsrc = os.path.join(config_src, fname)
            if os.path.isfile(fsrc):
                shutil.copy2(fsrc, os.path.join(config_dst, fname))
        log("已安装: config/")

    # 复制支付配置（仅当不存在时）
    pay_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "payment-gate-config.json")
    pay_dst = os.path.join(workspace_dir, "payment-gate-config.json")
    if os.path.isfile(pay_src) and not os.path.isfile(pay_dst):
        shutil.copy2(pay_src, pay_dst)
        log("已创建: payment-gate-config.json")
    elif os.path.isfile(pay_dst):
        log("已存在: payment-gate-config.json（跳过）")

    # 复制 skills
    if os.path.isdir(pkg_skills):
        skills_dst = os.path.join(workspace_dir, "skills")
        os.makedirs(skills_dst, exist_ok=True)
        for item in os.listdir(pkg_skills):
            s = os.path.join(pkg_skills, item)
            d = os.path.join(skills_dst, item)
            if os.path.isdir(s):
                if os.path.exists(d):
                    shutil.rmtree(d)
                shutil.copytree(s, d)
            elif os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d)
        log("已安装: skills/")

    # 复制 references
    if os.path.isdir(pkg_refs):
        refs_dst = os.path.join(workspace_dir, "references")
        os.makedirs(refs_dst, exist_ok=True)
        for item in os.listdir(pkg_refs):
            s = os.path.join(pkg_refs, item)
            d = os.path.join(refs_dst, item)
            if os.path.isdir(s):
                if os.path.exists(d):
                    shutil.rmtree(d)
                shutil.copytree(s, d)
            elif os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d)
        log("已安装: references/")

    # 复制发布大师 scripts
    pub_scripts_src = os.path.join(pkg_agents, "发布大师", "workspace", "scripts")
    pub_scripts_dst = os.path.join(agents_dir, "发布大师", "workspace", "scripts")
    if os.path.isdir(pub_scripts_src):
        os.makedirs(pub_scripts_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(pub_scripts_src):
            fsrc = os.path.join(pub_scripts_src, fname)
            fdst = os.path.join(pub_scripts_dst, fname)
            if os.path.isfile(fsrc):
                shutil.copy2(fsrc, fdst)
        log("已安装: 发布大师/scripts/")

    # 复制 Z-Blog 发布工具
    zblog_src = os.path.join(pkg_agents, "发布大师", "workspace", "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    zblog_dst = os.path.join(agents_dir, "发布大师", "workspace", "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    if os.path.isdir(zblog_src):
        if os.path.exists(zblog_dst):
            shutil.rmtree(zblog_dst)
        shutil.copytree(zblog_src, zblog_dst)
        log("已安装: Z-Blog 发布工具")

    # 复制 baoyu-post-to-wechat EXTEND.md
    baoyu_ext_src = os.path.join(pkg_baoyu, "EXTEND.md")
    baoyu_dir = os.path.expanduser("~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat")
    os.makedirs(baoyu_dir, exist_ok=True)
    baoyu_ext_dst = os.path.join(baoyu_dir, "EXTEND.md")
    if os.path.isfile(baoyu_ext_src) and not os.path.isfile(baoyu_ext_dst):
        shutil.copy2(baoyu_ext_src, baoyu_ext_dst)
        log("已创建: 公众号配置模板")
        warn("请编辑 ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md 填入真实的 AppID 和 AppSecret")

    return workspace_dir

def install_dependencies(workspace_dir):
    """安装 npm/bun 依赖"""
    info("安装依赖...")

    # 公众号发布脚本依赖
    wechat_script_dir = os.path.join(workspace_dir, "skills", "baoyu-post-to-wechat", "scripts")
    if os.path.isfile(os.path.join(wechat_script_dir, "package.json")):
        info("安装公众号发布脚本依赖...")
        try:
            if shutil.which("bun"):
                subprocess.run(["bun", "install", "--production", "--silent"], cwd=wechat_script_dir, timeout=120)
                log("公众号发布依赖安装完成")
            else:
                subprocess.run(["npm", "install", "--production", "--silent"], cwd=wechat_script_dir, timeout=120)
                log("公众号发布依赖安装完成")
        except Exception as e:
            warn(f"公众号依赖安装失败: {{e}}")

    # 发布大师 npm 依赖
    agents_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(workspace_dir))
    zblog_dir = os.path.join(agents_dir, "发布大师", "workspace", "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    if os.path.isfile(os.path.join(zblog_dir, "package.json")):
        info("安装发布依赖...")
        try:
            subprocess.run(["npm", "install", "--production", "--silent"], cwd=zblog_dir, timeout=120)
            log("发布依赖安装完成")
        except Exception as e:
            warn(f"发布依赖安装失败: {{e}}")

def setup_first_time(workspace_dir):
    """首次配置引导（留在 install_team.py 中不再互动，推荐用户自行配置）"""
    print()
    info("首次配置可通过编辑以下文件完成:")
    print()
    info("  📱 微信公众号:")
    info(f"     ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md")
    info("  🌐 网站发布:")
    info(f"     {{workspace_dir}}/config/sites.yaml")
    info("  📊 金十数据:")
    info(f"     {{workspace_dir}}/config/jin10-token")
    info("  💳 支付宝付费:")
    info(f"     {{workspace_dir}}/config/payment.yaml")
    info("  🔑 支付插件:")
    info("     cat ALIPAY_README.md")
    info("     npm install -g @alipay/alipay-agent-payment")
    info("     alipay-bot apply-wallet --agent-name \"101\"")
    print()

def register_agents():
    """注册各智能体到 OpenClaw"""
    info("注册智能体到 OpenClaw...")

    openclaw_root = os.environ.get("OPENCLAW_ROOT", os.path.expanduser("~/.openclaw"))
    agents_dir = os.path.join(openclaw_root, "agents")
    openclaw_json = os.path.join(openclaw_root, "openclaw.json")

    agent_names = ["选题大师", "脚本大师", "文章大师", "发布大师", "情报大师"]

    # 读取现有配置
    registered_ids = set()
    if os.path.isfile(openclaw_json):
        try:
            with open(openclaw_json) as f:
                cfg = json.load(f)
            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
                registered_ids.add(a.get("id"))
        except Exception:
            pass

    for agent in agent_names:
        if agent in registered_ids:
            log(f"{{agent}} 已注册（跳过）")
            continue

        info(f"注册 {{agent}}...")
        workspace = os.path.join(agents_dir, agent, "workspace")
        if not os.path.isdir(workspace):
            warn(f"{{agent}} 工作目录不存在: {{workspace}}")
            continue

        try:
            subprocess.run(
                ["openclaw", "agents", "register", agent, "--workspace", workspace,
                 "--model", "deepseek/deepseek-chat"],
                timeout=30, check=True
            )
            log(f"{{agent}} 注册成功")
        except subprocess.CalledProcessError:
            warn(f"{{agent}} 注册失败，可稍后手动注册")
        except Exception as e:
            warn(f"{{agent}} 注册异常: {{e}}")

def main():
    print()
    print("╔══════════════════════════════════════════════╗")
    print("║      AI 多智能体创作团队 · 一键安装          ║")
    print("║  101 + 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师        ║")
    print("║  发布大师 + 情报大师                         ║")
    print("╚══════════════════════════════════════════════╝")
    print()

    # 第一步：检查环境
    check_environment()
    print()

    # 第二步：解压
    pack_dir = extract_package()
    log(f"解压目录: {{pack_dir}}")

    # 第三步：复制文件
    workspace_dir = install_agent_files(pack_dir)
    print()

    # 第四步：安装依赖
    install_dependencies(workspace_dir)
    print()

    # 第五步：注册智能体
    register_agents()
    print()

    # 第六步：首次配置引导
    setup_first_time(workspace_dir)

    # 清理临时文件
    shutil.rmtree(os.path.dirname(pack_dir))

    # 完成
    print()
    print("╔══════════════════════════════════════════════╗")
    print("║          安装完成！下一步                     ║")
    print("╠══════════════════════════════════════════════╣")
    print("║ 1. 重启 OpenClaw:                           ║")
    print("║    openclaw gateway restart                 ║")
    print("║                                             ║")
    print("║ 2. 确认智能体已注册:                         ║")
    print("║    openclaw agents list                     ║")
    print("║                                             ║")
    print("║ 3. 查看各智能体能力:                         ║")
    print("║    ls ~/.openclaw/agents/*/workspace/SOUL.md ║")
    print("╚══════════════════════════════════════════════╝")
    print()

    log("多智能体团队安装完成！")

if __name__ == "__main__":
    main()
'''

# 写入文件
with open(OUTPUT_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(installer)

os.chmod(OUTPUT_PATH, 0o755)

# 验证
final_size = os.path.getsize(OUTPUT_PATH)
print(f"✅ 安装包已生成: {OUTPUT_PATH}")
print(f"  大小: {final_size / 1024:.0f} KB")
print(f"  用法: python3 {OUTPUT_PATH}")

# 检查包是否可以正确解码和提取
print()
print("🔍 验证包完整性...")
try:
    import importlib.util
    spec = importlib.util.spec_from_file_location("installer", OUTPUT_PATH)
    mod = importlib.util.module_from_spec(spec)

    # 只测试 PA YLOAD 解码
    exec(compile(open(OUTPUT_PATH).read(), OUTPUT_PATH, 'exec'), {"__name__": "__test__"})
except Exception as e:
    print(f"❌ 验证失败: {e}")
else:
    print("✅ 安装包验证通过")


Successfully wrote 13943 bytes to /root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py


exec

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && python3 create_team_package.py


File "/root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py", line 316
    for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
                                ^
SyntaxError: f-string: valid expression required before '}'

(Command exited with code 1)


有个 f-string 语法问题，修复一下：

edit

            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
                registered_ids.add(a.get("id"))

            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
                registered_ids.add(a.get("id", ""))


Successfully replaced 1 block(s) in /root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py.

     ...
 313         try:
 314             with open(openclaw_json) as f:
 315                 cfg = json.load(f)
 316             for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
-317                 registered_ids.add(a.get("id"))
+317                 registered_ids.add(a.get("id", ""))
 318         except Exception:
 319             pass
 320
 321     for agent in agent_names:
     ...


exec

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && python3 create_team_package.py 2>&1


问题是 f-string 里的 `{` 被 Python 解释为表达式开始。我需要把生成的安装脚本中的大括号适当转义。问题出在 `registered_ids.add(a.get("id"))` 这一行里实际上是生成脚本中的 f-string 语法冲突 —— 生成脚本本身用 `f'''...'''`，而内部的安装脚本也有正常的大括号。让我用更稳健的方式重写：

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && python3 -c "
# Test: read the file and find the problematic line
with open('create_team_package.py') as f:
    for i, line in enumerate(f, 1):
        if i >= 312 and i <= 320:
            print(f'{i}: {repr(line)}')"


312: '    if os.path.isfile(openclaw_json):\n'
313: '        try:\n'
314: '            with open(openclaw_json) as f:\n'
315: '                cfg = json.load(f)\n'
316: '            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):\n'
317: '                registered_ids.add(a.get("id", ""))\n'
318: '        except Exception:\n'
319: '            pass\n'
320: '\n'


看起来是 OK 的... 问题可能在 f-string 里 `{{` 转义。让我完整检查：

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && python3 -c "
with open('create_team_package.py') as f:
    content = f.read()
# Find line 316 in the raw file
lines = content.split('\n')
print(f'Line 316: {repr(lines[315])}')
"


Line 316: '            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):'


等等，问题是我用的是 `f'''...'''` 三重引号，里面 `{}` 会被解析成 f-string 表达式。`cfg.get("agents", {}).get("list", [])` 中的 `{}` 被当作 f-string 的表达式开始。我需要用 `{{}}` 来转义。但这是生成器脚本中的 f-string —— 生成器本身用 f-string，而内部的安装脚本也有花括号用于 f-string。

更好的办法：先构建字符串，再写入，不用 f-string：

write

#!/usr/bin/env python3
"""
生成智能体团队自解压安装包 (install_team.py)
用法: python3 create_team_package.py
输出: install_team.py
"""

import base64
import os

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
TAR_PATH = os.path.join(SCRIPT_DIR, "multi-agent-team-pack.tar.gz")
OUTPUT_PATH = os.path.join(SCRIPT_DIR, "install_team.py")

if not os.path.exists(TAR_PATH):
    print("❌ 未找到", TAR_PATH)
    print("请先确认 multi-agent-team-pack.tar.gz 存在")
    exit(1)

# 读取 tar.gz 并 base64 编码
with open(TAR_PATH, "rb") as f:
    data = f.read()

encoded = base64.b64encode(data).decode("ascii")
size_kb = len(encoded) / 1024
print(f"📦 数据大小: {size_kb:.0f} KB")

# 构建安装脚本（用 %s 模板避免 f-string 转义问题）
PAYLOAD_PLACEHOLDER = "__PAYLOAD_DATA__"

installer_template = """#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
AI 多智能体创作团队 - 自解压安装包
包含：101（协调者）+ 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师 + 发布大师 + 情报大师
使用方式: python3 install_team.py
"""

import base64
import json
import os
import shutil
import subprocess
import sys
import tarfile
import tempfile

# ---- 嵌入式数据（base64 编码的 tar.gz） ----
PAYLOAD = \"\"\"%(payload)s\"\"\"

# ---- 颜色 ----
RED = '\\033[0;31m'
GREEN = '\\033[0;32m'
YELLOW = '\\033[1;33m'
BLUE = '\\033[0;34m'
NC = '\\033[0m'

def log(msg):    print(GREEN + "[\\u2713]" + NC, msg)
def warn(msg):   print(YELLOW + "[!]" + NC, msg)
def err(msg):    print(RED + "[\\u2717]" + NC, msg)
def info(msg):   print(BLUE + "[i]" + NC, msg)

def fmt_step(text):
    return "[i] " + text

def check_environment():
    """检查运行环境"""
    info("正在检查环境...")

    # 检查 Python 版本
    if sys.version_info < (3, 7):
        err("Python 版本过低 (%s)，需要 >= 3.7" % sys.version)
        sys.exit(1)
    log("Python %d.%d.%d" % (sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro))

    # 检查 OpenClaw
    if not shutil.which("openclaw"):
        err("未安装 OpenClaw")
        info("请先安装 OpenClaw:")
        info("  curl -fsSL https://get.openclaw.ai | bash")
        info("  或: npm install -g openclaw")
        sys.exit(1)

    try:
        result = subprocess.run(["openclaw", "--version"], capture_output=True, text=True, timeout=10)
        log("OpenClaw " + result.stdout.strip())
    except Exception:
        log("OpenClaw 已安装（版本信息获取失败）")

    # 检查 bun（公众号发布需要）
    if shutil.which("bun"):
        try:
            result = subprocess.run(["bun", "--version"], capture_output=True, text=True, timeout=10)
            log("bun " + result.stdout.strip())
        except Exception:
            pass
    else:
        warn("bun 未安装，公众号发布脚本建议安装 bun: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash")

def extract_package():
    """解压安装包到临时目录"""
    info("解压安装包...")

    tmpdir = tempfile.mkdtemp(prefix="ai-team-install-")
    data = base64.b64decode(PAYLOAD)

    # 写入临时 tar.gz
    tarpath = os.path.join(tmpdir, "package.tar.gz")
    with open(tarpath, "wb") as f:
        f.write(data)

    # 解压
    with tarfile.open(tarpath, "r:gz") as tar:
        tar.extractall(tmpdir)

    # 实际内容在 multi-agent-team-pack/ 子目录下
    pack_dir = os.path.join(tmpdir, "multi-agent-team-pack")
    if os.path.isdir(pack_dir):
        return pack_dir
    else:
        return tmpdir

def install_agent_files(pack_dir):
    """复制核心文件到 OpenClaw 工作目录"""
    info("创建智能体工作目录...")

    openclaw_root = os.environ.get("OPENCLAW_ROOT", os.path.expanduser("~/.openclaw"))
    agents_dir = os.path.join(openclaw_root, "agents")
    workspace_dir = os.path.join(agents_dir, "101", "workspace")

    pkg_agents = os.path.join(pack_dir, "package", "agents")
    pkg_skills = os.path.join(pack_dir, "package", "skills")
    pkg_refs = os.path.join(pack_dir, "package", "references")
    pkg_baoyu = os.path.join(pack_dir, "baoyu-post-to-wechat")

    # 创建各智能体目录
    agent_names = ["101", "选题大师", "脚本大师", "文章大师", "发布大师", "情报大师"]
    for agent in agent_names:
        os.makedirs(os.path.join(agents_dir, agent, "workspace"), exist_ok=True)

    # 复制 SOUL.md
    for agent in agent_names:
        src = os.path.join(pkg_agents, agent, "workspace", "SOUL.md")
        dst = os.path.join(agents_dir, agent, "workspace", "SOUL.md")
        if os.path.isfile(src):
            shutil.copy2(src, dst)
            log("已安装: %s/SOUL.md" % agent)

    # 复制 101 的额外文件
    config_files = ["AGENTS.md", "MEMORY.md", "HEARTBEAT.md", "IDENTITY.md", "TOOLS.md", "USER.md"]
    for fname in config_files:
        src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", fname)
        dst = os.path.join(workspace_dir, fname)
        if os.path.isfile(src):
            shutil.copy2(src, dst)
            log("已安装: 101/workspace/" + fname)

    # 复制 memory 目录
    mem_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "memory")
    mem_dst = os.path.join(workspace_dir, "memory")
    if os.path.isdir(mem_src):
        os.makedirs(mem_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(mem_src):
            fsrc = os.path.join(mem_src, fname)
            if os.path.isfile(fsrc):
                shutil.copy2(fsrc, os.path.join(mem_dst, fname))
        log("已安装: 101/workspace/memory/")

    # 复制 config 配置模板
    config_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "config")
    config_dst = os.path.join(workspace_dir, "config")
    if os.path.isdir(config_src):
        os.makedirs(config_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(config_src):
            fsrc = os.path.join(config_src, fname)
            if os.path.isfile(fsrc):
                shutil.copy2(fsrc, os.path.join(config_dst, fname))
        log("已安装: config/")

    # 复制支付配置（仅当不存在时）
    pay_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "payment-gate-config.json")
    pay_dst = os.path.join(workspace_dir, "payment-gate-config.json")
    if os.path.isfile(pay_src) and not os.path.isfile(pay_dst):
        shutil.copy2(pay_src, pay_dst)
        log("已创建: payment-gate-config.json")
    elif os.path.isfile(pay_dst):
        log("已存在: payment-gate-config.json（跳过）")

    # 复制 skills
    if os.path.isdir(pkg_skills):
        skills_dst = os.path.join(workspace_dir, "skills")
        os.makedirs(skills_dst, exist_ok=True)
        for item in os.listdir(pkg_skills):
            s = os.path.join(pkg_skills, item)
            d = os.path.join(skills_dst, item)
            if os.path.isdir(s):
                if os.path.exists(d):
                    shutil.rmtree(d)
                shutil.copytree(s, d)
            elif os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d)
        log("已安装: skills/")

    # 复制 references
    if os.path.isdir(pkg_refs):
        refs_dst = os.path.join(workspace_dir, "references")
        os.makedirs(refs_dst, exist_ok=True)
        for item in os.listdir(pkg_refs):
            s = os.path.join(pkg_refs, item)
            d = os.path.join(refs_dst, item)
            if os.path.isdir(s):
                if os.path.exists(d):
                    shutil.rmtree(d)
                shutil.copytree(s, d)
            elif os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d)
        log("已安装: references/")

    # 复制发布大师 scripts
    pub_scripts_src = os.path.join(pkg_agents, "发布大师", "workspace", "scripts")
    pub_scripts_dst = os.path.join(agents_dir, "发布大师", "workspace", "scripts")
    if os.path.isdir(pub_scripts_src):
        os.makedirs(pub_scripts_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(pub_scripts_src):
            fsrc = os.path.join(pub_scripts_src, fname)
            fdst = os.path.join(pub_scripts_dst, fname)
            if os.path.isfile(fsrc):
                shutil.copy2(fsrc, fdst)
        log("已安装: 发布大师/scripts/")

    # 复制 Z-Blog 发布工具
    zblog_src = os.path.join(pkg_agents, "发布大师", "workspace", "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    zblog_dst = os.path.join(agents_dir, "发布大师", "workspace", "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    if os.path.isdir(zblog_src):
        if os.path.exists(zblog_dst):
            shutil.rmtree(zblog_dst)
        shutil.copytree(zblog_src, zblog_dst)
        log("已安装: Z-Blog 发布工具")

    # 复制 baoyu-post-to-wechat EXTEND.md
    baoyu_ext_src = os.path.join(pkg_baoyu, "EXTEND.md")
    baoyu_dir = os.path.expanduser("~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat")
    os.makedirs(baoyu_dir, exist_ok=True)
    baoyu_ext_dst = os.path.join(baoyu_dir, "EXTEND.md")
    if os.path.isfile(baoyu_ext_src) and not os.path.isfile(baoyu_ext_dst):
        shutil.copy2(baoyu_ext_src, baoyu_ext_dst)
        log("已创建: 公众号配置模板")
        warn("请编辑 ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md 填入真实的 AppID 和 AppSecret")

    return workspace_dir

def install_dependencies(workspace_dir):
    """安装 npm/bun 依赖"""
    info("安装依赖...")

    # 公众号发布脚本依赖
    wechat_script_dir = os.path.join(workspace_dir, "skills", "baoyu-post-to-wechat", "scripts")
    if os.path.isfile(os.path.join(wechat_script_dir, "package.json")):
        info("安装公众号发布脚本依赖...")
        try:
            if shutil.which("bun"):
                subprocess.run(["bun", "install", "--production", "--silent"], cwd=wechat_script_dir, timeout=120)
                log("公众号发布依赖安装完成")
            else:
                subprocess.run(["npm", "install", "--production", "--silent"], cwd=wechat_script_dir, timeout=120)
                log("公众号发布依赖安装完成")
        except Exception as e:
            warn("公众号依赖安装失败: " + str(e))

    # 发布大师 npm 依赖
    agents_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(workspace_dir))
    zblog_dir = os.path.join(agents_dir, "发布大师", "workspace", "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    if os.path.isfile(os.path.join(zblog_dir, "package.json")):
        info("安装发布依赖...")
        try:
            subprocess.run(["npm", "install", "--production", "--silent"], cwd=zblog_dir, timeout=120)
            log("发布依赖安装完成")
        except Exception as e:
            warn("发布依赖安装失败: " + str(e))

def setup_hints(workspace_dir):
    """安装完成后提示配置"""
    print()
    info("首次配置可通过编辑以下文件完成:")
    print()
    info("  📱 微信公众号:")
    info("     ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md")
    info("  🌐 网站发布:")
    info("     " + workspace_dir + "/config/sites.yaml")
    info("  📊 金十数据:")
    info("     " + workspace_dir + "/config/jin10-token")
    info("  💳 支付宝付费:")
    info("     " + workspace_dir + "/config/payment.yaml")
    info("  🔑 支付插件:")
    info("     npm install -g @alipay/alipay-agent-payment")
    info("     alipay-bot apply-wallet --agent-name \"101\"")
    print()

def register_agents():
    """注册各智能体到 OpenClaw"""
    info("注册智能体到 OpenClaw...")

    openclaw_root = os.environ.get("OPENCLAW_ROOT", os.path.expanduser("~/.openclaw"))
    agents_dir = os.path.join(openclaw_root, "agents")
    openclaw_json = os.path.join(openclaw_root, "openclaw.json")

    agent_names = ["选题大师", "脚本大师", "文章大师", "发布大师", "情报大师"]

    # 读取现有配置
    registered_ids = set()
    if os.path.isfile(openclaw_json):
        try:
            with open(openclaw_json) as f:
                cfg = json.load(f)
            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
                registered_ids.add(a.get("id", ""))
        except Exception:
            pass

    for agent in agent_names:
        if agent in registered_ids:
            log(agent + " 已注册（跳过）")
            continue

        info("注册 " + agent + "...")
        workspace = os.path.join(agents_dir, agent, "workspace")
        if not os.path.isdir(workspace):
            warn(agent + " 工作目录不存在: " + workspace)
            continue

        try:
            subprocess.run(
                ["openclaw", "agents", "register", agent, "--workspace", workspace,
                 "--model", "deepseek/deepseek-chat"],
                timeout=30, check=True
            )
            log(agent + " 注册成功")
        except subprocess.CalledProcessError:
            warn(agent + " 注册失败，可稍后手动注册")
        except Exception as e:
            warn(agent + " 注册异常: " + str(e))

def main():
    print()
    print("=" * 54)
    print("   AI 多智能体创作团队 - 一键安装")
    print("   101 + 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师")
    print("   发布大师 + 情报大师")
    print("=" * 54)
    print()

    # 第一步：检查环境
    check_environment()
    print()

    # 第二步：解压
    pack_dir = extract_package()
    log("解压目录: " + pack_dir)

    # 第三步：复制文件
    workspace_dir = install_agent_files(pack_dir)
    print()

    # 第四步：安装依赖
    install_dependencies(workspace_dir)
    print()

    # 第五步：注册智能体
    register_agents()
    print()

    # 第六步：配置提示
    setup_hints(workspace_dir)

    # 清理临时文件
    parent = os.path.dirname(pack_dir)
    if parent and os.path.isdir(parent):
        shutil.rmtree(parent, ignore_errors=True)

    # 完成
    print()
    print("=" * 54)
    print("           安装完成！下一步")
    print("=" * 54)
    print("  1. 重启 OpenClaw:")
    print("     openclaw gateway restart")
    print()
    print("  2. 确认智能体已注册:")
    print("     openclaw agents list")
    print()
    print("  3. 查看各智能体能力:")
    print("     ls ~/.openclaw/agents/*/workspace/SOUL.md")
    print("=" * 54)
    print()

    log("多智能体团队安装完成！")

if __name__ == "__main__":
    main()
"""

# 用实际 payload 替换占位符
installer_script = installer_template % {"payload": encoded}

# 写入文件
with open(OUTPUT_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(installer_script)

os.chmod(OUTPUT_PATH, 0o755)

# 验证
final_size = os.path.getsize(OUTPUT_PATH)
print(f"✅ 安装包已生成: {OUTPUT_PATH}")
print(f"  大小: {final_size / 1024:.0f} KB")
print(f"  用法: python3 {OUTPUT_PATH}")

# 简单语法验证
print()
print("🔍 验证语法...")
import py_compile
try:
    py_compile.compile(OUTPUT_PATH, doraise=True)
    print("  ✅ 语法检查通过")
except py_compile.PyCompileError as e:
    print(f"  ❌ 语法错误: {e}")
    exit(1)

# 验证 payload 解码
print("  验证 payload 解码...")
try:
    decoded = base64.b64decode(encoded)
    assert len(decoded) == len(data), "数据长度不匹配"
    print("  ✅ Payload 验证通过")
    print(f"  📦 原始数据: {len(data)} 字节, 编码后: {len(encoded)} 字节")
except Exception as e:
    print(f"  ❌ Payload 验证失败: {e}")
    exit(1)


Successfully wrote 13744 bytes to /root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py


File "/root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py", line 35
    包含：101（协调者）+ 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师 + 发布大师 + 情报大师
      ^
SyntaxError: invalid character '：' (U+FF1A)

(Command exited with code 1)


Python 文件中有中文冒号破坏了语法。让我重新处理——用原始字符串避免编码问题：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Generate self-extracting Python installer for AI multi-agent team.
Usage: python3 create_team_package.py
Output: install_team.py
"""

import base64
import os
import py_compile

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
TAR_PATH = os.path.join(SCRIPT_DIR, "multi-agent-team-pack.tar.gz")
OUTPUT_PATH = os.path.join(SCRIPT_DIR, "install_team.py")

if not os.path.exists(TAR_PATH):
    print("ERROR: multi-agent-team-pack.tar.gz not found at", TAR_PATH)
    exit(1)

# Read tar.gz data
with open(TAR_PATH, "rb") as f:
    data = f.read()

encoded = base64.b64encode(data).decode("ascii")
size_kb = len(encoded) / 1024
print("Package data: {:.0f} KB".format(size_kb))

# Build the installer script
# Using triple-quoted raw string, then format substitution for the payload
# All % characters in the installer body must be %% in the template
template = r'''#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
AI Multi-Agent Team - Self-Extracting Installer
Contains: 101 (Coordinator) + TopicMaster + ScriptMaster + ArticleMaster + PublishMaster + IntelMaster
Usage: python3 install_team.py
"""

import base64
import json
import os
import shutil
import subprocess
import sys
import tarfile
import tempfile

# ---- Embedded payload (base64-encoded tar.gz) ----
PAYLOAD = """%(payload)s"""

# ---- Colors ----
RED = '\033[0;31m'
GREEN = '\033[0;32m'
YELLOW = '\033[1;33m'
BLUE = '\033[0;34m'
NC = '\033[0m'

def log(msg):    print(GREEN + "[✓]" + NC, msg)
def warn(msg):   print(YELLOW + "[!]" + NC, msg)
def err(msg):    print(RED + "[✗]" + NC, msg)
def info(msg):   print(BLUE + "[i]" + NC, msg)

def check_environment():
    info("Checking environment...")

    if sys.version_info < (3, 7):
        err("Python version too old ({}), need >= 3.7".format(sys.version))
        sys.exit(1)
    log("Python {}.{}.{}".format(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro))

    if not shutil.which("openclaw"):
        err("OpenClaw not installed")
        info("Install OpenClaw first:")
        info("  curl -fsSL https://get.openclaw.ai | bash")
        info("  or: npm install -g openclaw")
        sys.exit(1)

    try:
        result = subprocess.run(["openclaw", "--version"], capture_output=True, text=True, timeout=10)
        log("OpenClaw " + result.stdout.strip())
    except Exception:
        log("OpenClaw found")

    if shutil.which("bun"):
        try:
            result = subprocess.run(["bun", "--version"], capture_output=True, text=True, timeout=10)
            log("bun " + result.stdout.strip())
        except Exception:
            pass
    else:
        warn("bun not found. Wechat publishing needs bun: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash")

def extract_package():
    info("Extracting package...")
    tmpdir = tempfile.mkdtemp(prefix="ai-team-install-")
    raw_data = base64.b64decode(PAYLOAD)
    tarpath = os.path.join(tmpdir, "package.tar.gz")
    with open(tarpath, "wb") as f:
        f.write(raw_data)
    with tarfile.open(tarpath, "r:gz") as tar:
        tar.extractall(tmpdir)
    pack_dir = os.path.join(tmpdir, "multi-agent-team-pack")
    return pack_dir if os.path.isdir(pack_dir) else tmpdir

def install_agent_files(pack_dir):
    info("Creating agent workspace directories...")
    oc_root = os.environ.get("OPENCLAW_ROOT", os.path.expanduser("~/.openclaw"))
    agents_dir = os.path.join(oc_root, "agents")
    ws_dir = os.path.join(agents_dir, "101", "workspace")
    pkg_agents = os.path.join(pack_dir, "package", "agents")
    pkg_skills = os.path.join(pack_dir, "package", "skills")
    pkg_refs = os.path.join(pack_dir, "package", "references")
    pkg_baoyu = os.path.join(pack_dir, "baoyu-post-to-wechat")

    agent_names = ["101", "TopicMaster", "ScriptMaster", "ArticleMaster",
                   "PublishMaster", "IntelMaster"]
    # Map simplified names to Chinese names in files
    agent_map = {
        "101": "101",
        "TopicMaster": "\u9009\u9898\u5927\u5e08",
        "ScriptMaster": "\u811a\u672c\u5927\u5e08",
        "ArticleMaster": "\u6587\u7ae0\u5927\u5e08",
        "PublishMaster": "\u53d1\u5e03\u5927\u5e08",
        "IntelMaster": "\u60c5\u62a5\u5927\u5e08",
    }

    for agent in agent_names:
        os.makedirs(os.path.join(agents_dir, agent_map[agent], "workspace"), exist_ok=True)

    # Copy SOUL.md for each agent
    for agent in agent_names:
        ch_name = agent_map[agent]
        src = os.path.join(pkg_agents, ch_name, "workspace", "SOUL.md")
        dst = os.path.join(agents_dir, ch_name, "workspace", "SOUL.md")
        if os.path.isfile(src):
            shutil.copy2(src, dst)
            log("Installed: " + ch_name + "/SOUL.md")

    # Copy 101 extra files
    for fname in ["AGENTS.md", "MEMORY.md", "HEARTBEAT.md", "IDENTITY.md", "TOOLS.md", "USER.md"]:
        src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", fname)
        dst = os.path.join(ws_dir, fname)
        if os.path.isfile(src):
            shutil.copy2(src, dst)
            log("Installed: 101/workspace/" + fname)

    # Copy memory directory
    mem_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "memory")
    mem_dst = os.path.join(ws_dir, "memory")
    if os.path.isdir(mem_src):
        os.makedirs(mem_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(mem_src):
            fp = os.path.join(mem_src, fname)
            if os.path.isfile(fp):
                shutil.copy2(fp, os.path.join(mem_dst, fname))
        log("Installed: 101/workspace/memory/")

    # Copy config templates
    cfg_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "config")
    cfg_dst = os.path.join(ws_dir, "config")
    if os.path.isdir(cfg_src):
        os.makedirs(cfg_dst, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(cfg_src):
            fp = os.path.join(cfg_src, fname)
            if os.path.isfile(fp):
                shutil.copy2(fp, os.path.join(cfg_dst, fname))
        log("Installed: config/")

    # Payment config
    pay_src = os.path.join(pkg_agents, "101", "workspace", "payment-gate-config.json")
    pay_dst = os.path.join(ws_dir, "payment-gate-config.json")
    if os.path.isfile(pay_src) and not os.path.isfile(pay_dst):
        shutil.copy2(pay_src, pay_dst)
        log("Created: payment-gate-config.json")
    elif os.path.isfile(pay_dst):
        log("Skipped: payment-gate-config.json (exists)")

    # Copy skills
    if os.path.isdir(pkg_skills):
        sk_dst = os.path.join(ws_dir, "skills")
        os.makedirs(sk_dst, exist_ok=True)
        for item in os.listdir(pkg_skills):
            s = os.path.join(pkg_skills, item)
            d = os.path.join(sk_dst, item)
            if os.path.isdir(s):
                if os.path.exists(d):
                    shutil.rmtree(d)
                shutil.copytree(s, d)
            elif os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d)
        log("Installed: skills/")

    # Copy references
    if os.path.isdir(pkg_refs):
        ref_dst = os.path.join(ws_dir, "references")
        os.makedirs(ref_dst, exist_ok=True)
        for item in os.listdir(pkg_refs):
            s = os.path.join(pkg_refs, item)
            d = os.path.join(ref_dst, item)
            if os.path.isdir(s):
                if os.path.exists(d):
                    shutil.rmtree(d)
                shutil.copytree(s, d)
            elif os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d)
        log("Installed: references/")

    # PublishMaster scripts
    pubmaps = os.path.join(pkg_agents, agent_map["PublishMaster"], "workspace", "scripts")
    pubmapd = os.path.join(agents_dir, agent_map["PublishMaster"], "workspace", "scripts")
    if os.path.isdir(pubmaps):
        os.makedirs(pubmapd, exist_ok=True)
        for fname in os.listdir(pubmaps):
            fs = os.path.join(pubmaps, fname)
            fd = os.path.join(pubmapd, fname)
            if os.path.isfile(fs):
                shutil.copy2(fs, fd)
        log("Installed: PublishMaster/scripts/")

    # Z-Blog publisher
    zblog_src = os.path.join(pkg_agents, agent_map["PublishMaster"], "workspace",
                             "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    zblog_dst = os.path.join(agents_dir, agent_map["PublishMaster"], "workspace",
                             "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    if os.path.isdir(zblog_src):
        if os.path.exists(zblog_dst):
            shutil.rmtree(zblog_dst)
        shutil.copytree(zblog_src, zblog_dst)
        log("Installed: Z-Blog publisher")

    # Baoyu EXTEND.md
    ext_src = os.path.join(pkg_baoyu, "EXTEND.md")
    ext_dir = os.path.expanduser("~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat")
    os.makedirs(ext_dir, exist_ok=True)
    ext_dst = os.path.join(ext_dir, "EXTEND.md")
    if os.path.isfile(ext_src) and not os.path.isfile(ext_dst):
        shutil.copy2(ext_src, ext_dst)
        log("Created: wechat config template")
        warn("Please edit ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md with your real AppID/AppSecret")

    return ws_dir

def install_dependencies(ws_dir):
    info("Installing dependencies...")
    wc_dir = os.path.join(ws_dir, "skills", "baoyu-post-to-wechat", "scripts")
    if os.path.isfile(os.path.join(wc_dir, "package.json")):
        info("Installing wechat publishing dependencies...")
        try:
            if shutil.which("bun"):
                subprocess.run(["bun", "install", "--production", "--silent"], cwd=wc_dir, timeout=120)
            else:
                subprocess.run(["npm", "install", "--production", "--silent"], cwd=wc_dir, timeout=120)
            log("Wechat dependencies installed")
        except Exception as e:
            warn("Wechat dep install failed: " + str(e))

    agents_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(ws_dir))
    zblog_dir = os.path.join(agents_dir, "\u53d1\u5e03\u5927\u5e08", "workspace",
                             "openclaw-zblog-markdown-publisher")
    if os.path.isfile(os.path.join(zblog_dir, "package.json")):
        info("Installing publish dependencies...")
        try:
            subprocess.run(["npm", "install", "--production", "--silent"], cwd=zblog_dir, timeout=120)
            log("Publish dependencies installed")
        except Exception as e:
            warn("Publish dep install failed: " + str(e))

def show_hints(ws_dir):
    print()
    info("First-time setup - edit these files:")
    print()
    info("  Wechat Official Account:")
    info("    ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md")
    info("  Website publishing:")
    info("    " + ws_dir + "/config/sites.yaml")
    info("  Jin10 financial data:")
    info("    " + ws_dir + "/config/jin10-token")
    info("  Alipay payment:")
    info("    " + ws_dir + "/config/payment.yaml")
    info("  Payment plugin:")
    info("    npm install -g @alipay/alipay-agent-payment")
    info("    alipay-bot apply-wallet --agent-name \"101\"")
    print()

def register_agents():
    info("Registering agents with OpenClaw...")
    oc_root = os.environ.get("OPENCLAW_ROOT", os.path.expanduser("~/.openclaw"))
    agents_dir = os.path.join(oc_root, "agents")
    oc_json = os.path.join(oc_root, "openclaw.json")
    agents_to_register = ["\u9009\u9898\u5927\u5e08", "\u811a\u672c\u5927\u5e08",
                          "\u6587\u7ae0\u5927\u5e08", "\u53d1\u5e03\u5927\u5e08",
                          "\u60c5\u62a5\u5927\u5e08"]
    registered = set()
    if os.path.isfile(oc_json):
        try:
            with open(oc_json) as f:
                cfg = json.load(f)
            for a in cfg.get("agents", {}).get("list", []):
                registered.add(a.get("id", ""))
        except Exception:
            pass
    for agent in agents_to_register:
        if agent in registered:
            log(agent + " already registered (skip)")
            continue
        info("Registering " + agent + "...")
        ws = os.path.join(agents_dir, agent, "workspace")
        if not os.path.isdir(ws):
            warn(agent + " workspace not found: " + ws)
            continue
        try:
            subprocess.run(["openclaw", "agents", "register", agent,
                           "--workspace", ws, "--model", "deepseek/deepseek-chat"],
                           timeout=30, check=True)
            log(agent + " registered")
        except subprocess.CalledProcessError:
            warn(agent + " registration failed, you can manually register later")
        except Exception as e:
            warn(agent + " registration error: " + str(e))

def main():
    print()
    print("=" * 54)
    print("   AI Multi-Agent Team - One-Click Install")
    print("   101 + TopicMaster + ScriptMaster + ArticleMaster")
    print("   + PublishMaster + IntelMaster")
    print("=" * 54)
    print()

    check_environment()
    print()
    pack_dir = extract_package()
    log("Extracted to: " + pack_dir)
    ws_dir = install_agent_files(pack_dir)
    print()
    install_dependencies(ws_dir)
    print()
    register_agents()
    print()
    show_hints(ws_dir)

    # Cleanup temp
    parent = os.path.dirname(pack_dir)
    if parent and os.path.isdir(parent):
        shutil.rmtree(parent, ignore_errors=True)

    print()
    print("=" * 54)
    print("           INSTALLATION COMPLETE!")
    print("=" * 54)
    print("  1. Restart OpenClaw:")
    print("     openclaw gateway restart")
    print()
    print("  2. Verify agents:")
    print("     openclaw agents list")
    print()
    print("  3. View agent SOUL.md files:")
    print("     ls ~/.openclaw/agents/*/workspace/SOUL.md")
    print("=" * 54)
    print()
    log("Installation complete!")

if __name__ == "__main__":
    main()
''' % {"payload": encoded}

with open(OUTPUT_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(template)

os.chmod(OUTPUT_PATH, 0o755)
final_size = os.path.getsize(OUTPUT_PATH)
print("Installer generated: " + OUTPUT_PATH)
print("Size: {:.0f} KB".format(final_size / 1024))
print("Usage: python3 " + OUTPUT_PATH)
print()

# Syntax check
print("Verifying syntax...")
try:
    py_compile.compile(OUTPUT_PATH, doraise=True)
    print("  Syntax OK")
except py_compile.PyCompileError as e:
    print("  Syntax error:", e)
    exit(1)

# Verify payload
print("Verifying payload...")
decoded = base64.b64decode(encoded)
assert len(decoded) == len(data), "Data length mismatch"
print("  Payload OK ({} bytes raw -> {} bytes encoded)".format(len(data), len(encoded)))
print()
print("ALL CHECKS PASSED")


Successfully wrote 14431 bytes to /root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py


Package data: 194 KB
Installer generated: /root/.openclaw/agents/101/workspace/install_team.py
Size: 207 KB
Usage: python3 /root/.openclaw/agents/101/workspace/install_team.py

Verifying syntax...
  Syntax OK
Verifying payload...
  Payload OK (149116 bytes raw -> 198824 bytes encoded)

ALL CHECKS PASSED


✅ 安装包已生成！验证全部通过。

**命令回顾：**

1. **打包命令（已执行）：**
   ```
   python3 /root/.openclaw/agents/101/workspace/create_team_package.py
   ```
   生成了 `install_team.py` 自解压安装包

2. **安装命令（在新机器上运行）：**
   ```
   python3 install_team.py
   ```

**原理：** 安装包把原来 149KB 的 `multi-agent-team-pack.tar.gz` 以 base64 格式嵌入到 Python 脚本内部，运行时自动解压并安装全部 6 个智能体（101 + 选题大师 + 脚本大师 + 文章大师 + 发布大师 + 情报大师）+ 公众号发布技能 + 金十数据 + Z-Blog 发布工具。

**文件位置：** `install_team.py` 已生成在 workspace 根目录，大小 207KB。

把这个 `.py` 文件上传到新的龙虾机器上，直接 `python3 install_team.py` 就能一键安装。


Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
  "chat_id": "user:ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "message_id": "om_x100b6d0a6c3788acb2c31673f2b2dc8",
  "sender_id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "sender": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "timestamp": "Sat 2026-06-06 17:02 GMT+8"
}
```

Sender (untrusted metadata):
```json
{
  "label": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "name": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c"
}
```

[message_id: om_x100b6d0a6c3788acb2c31673f2b2dc8]
ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c: 我之前让你写了一篇我常用的 Skill 的内容，我让你整理了一下，你把它写成文章发到我的公众号创业张三疯上 同步到微信思维网站


首长，以下是金十快报17:00整点推送整理：

---

**📰 科技/创业相关快讯**

1⃣ **特锐德推出算力中心供电站"算电岛" —— Token成本可降低30%**
💡 这条值得关注！AI算力需求爆发叠加"降本增效"主题，特锐德这款产品直击算力中心高能耗痛点，Token成本降低30%对AI创业公司和云服务商是重大利好。

**📌 建议写作方向：** 《算力中心的"电费焦虑"被一家供电公司解决了？Token成本降30%意味着什么》—— 可以深度分析AI算力成本结构与能源侧创新带来的创业机会。

---

**🌍 其他快讯速览（地缘/常规财经）**
- 伊朗核问题博弈持续，国际原子能机构面临外交压力
- 俄罗斯石油行业受制裁影响，OPEC+减产背景下产能受限
- 泽连斯基确认乌军袭击俄境内军事目标
- 南方新一轮强降雨，重庆、贵州启动防汛应急响应
- 美国石油钻井总数略增，小幅利空

---

**🔔 重点关注：** 特锐德"算电岛"今天唯一与科技/AI直接相关的亮点新闻。如果首长想追这个热点，我可以立刻安排选题大师出选题、文章大师写稿。


让我先搜索记忆，找到之前那篇 Skill 相关的文章内容。

Question: Skill 内容整理成文章 发公众号 创业张三疯 微信思维 网站

Question: Skill 内容整理成文章 发公众号 创业张三疯 微信思维 网站


## 公众号封面图硬性规范（2026-06-05 新增）
**封面图和发布必须一次完成，永不分开**
- 生成封面图（guizang-social-card-skill 出 21:9 + 1:1）→ 保存到 post-to-wechat/[日期]/imgs/
- 调 wechat-api.ts 时 **必须传 --cover** 参数指向封面图
- 不传 --cover = 草稿无封面 = 被骂
- 规范文档见：workflows/wechat-publish.md

Source: MEMORY.md#L23-L29

# MEMORY.md - 长期记忆

## 工具使用规则（2026-05-18 记录）
- **金十快报 MCP 调用方式**：
  服务地址：`mcp.jin10.com:443/mcp`（MCP Streamable HTTP）
  Token：`sk-rxx…ASOo`
  客户端工具：`/root/.openclaw/agents/101/workspace/references/jin10-mcp.js`
  使用方式：
  ```
  node references/jin10-mcp.js list_flash          # 最新一页快讯
  node references/jin10-mcp.js search_flash <关键词> # 搜索快讯
  ```
  也可直接通过 Node.js 脚本调用 MCP 协议。
  保存路径：金十快报数据保存在 `references/jin10-data/` 目录，按日期命名。
- **其他新闻**：用腾讯新闻 Skill（tencent-news）获取。

## 公众号发布规范（2026-05-21 记录）
- **腾讯蓝主题是硬性要求**：所有文章统一使用 `--theme default --color blue`
- 不轮换、不按文章氛围选配色、不说也要用
- 首长2026-05-21明确要求："以后我不说，统一用腾讯蓝主题"
- 重复一遍：不再指定theme和color，默认就是腾讯蓝

## 公众号封面图硬性规范（2026-06

Source: MEMORY.md#L1-L27

- **default/** → 河南数字经济（政策类）
- **ai-robot/** → DeepSeek降价（AI主题）
- **mindset/** → 微信撤回（思维/产品类）
- **business/** → 比特币储备法案、超聚变IPO（商业金融）
- **culture-heritage/** → 古称短文（文化类）

### 即梦 CLI 安装（dreamina）
- 安装命令：`curl -s https://jimeng.jianying.com/cli | bash`
- 可执行文件：`/root/.local/bin/dreamina`
- 版本：c58a6a2-dirty
- 安装目录：`/root/.dreamina_cli/dreamina/`
- 已登录（用户ID: 3122228430903182）
- VIP等级：standard（非maestro，CLI不可用，需升级到大师VIP）
- 剩余积分：797
- 已下载 SKILL.md 到 skill 目录

### Z-Blog 发布须知
- 测试文章 ID #9652 需手动删除
- weixinsiwei.com 的文章列表已到 #9653

### 发布流程优化心得
- 三智能体并行调度（文章大师+脚本大师 并行；发布大师等前两者完成后再调度）效率很高
- 一天7篇全靠这个流程
- 尾部海报自动插入：创业类文章插 OPC一人公司海报
- 公众号版去 front-matter 用 tail -n +5（跳4行，不是跳3行）
## SOUL.md 更新（21:42）

### 公众号多

Source: memory/2026-05-23.md#L64-L93

2. ✅ 安装 PayGuard 守护进程（`agent-payment install`），到 `~/.payguard/`
3. ✅ 安装支付宝 OpenClaw 插件到 `/root/.openclaw/extensions/alipay-payment-plugin/`
4. ✅ 插件包含两个 skill：`alipay-payment-skill`（收银台+402支付）和 `alipay-authenticate-wallet`（钱包开通）
5. ✅ 插件注册到 `openclaw.json`（`gateway config patch` 添加）
6. ✅ 支付宝钱包已开通（`alipay-bot apply-wallet` + 授权码 746949）
7. ✅ `check-wallet` 返回"已开启支付宝支付功能"
8. ✅ 支付配置写入 `payment-gate-config.json`
9. ✅ SOUL.md 中追加计费拦截规则

### 商户配置
- appid: 2021006155680843
- 服务ID: API_90683C9F5F0D4491
- 商户号: 2088221953087164
- 支付宝公钥/应用私钥：已保存到 OpenClaw 配置

### 计费规则
- 定价：**99元/月**（按月订阅）
- 免费试用：**10篇文章写作+发布**
- 用户区分：按聊天ID（sender_id）
- 支付渠道：支付宝（扫码支付/收银台）
- 拦截触发：每次用户要求写文章/创作时查用户记录

### 关键验证
- ✅ `alipay-bo

Source: memory/2026-05-26.md#L81-L111

- 腾讯新闻今天推荐：华为韬定律、AI动态（DeepSeek调用量第一）、具脑磐石融资等适合创业方向
- 发布流程确认：文章+公众号+网站 三件套走完

## 首长新需求：公众号付费阅读（2026-05-26 16:42）

### 需求描述
发布大师发满10篇公众号文章后，对读者收费才能看到后续文章。

### 首长提供的链接
- https://pay.weixin.qq.com/doc/v3/merchant/4019638116
- 这是微信支付官方的 "WeChat Pay Skills for AI IDEs"（给 AI 开发 IDE 用的文档工具包，不可直接安装为 OpenClaw skill）

### 可行路径分析
**方案A（推荐）：公众号原生"付费阅读"功能**
- 公众号后台直接开启付费阅读，不需要自己开发
- 满10篇免费后，第11篇起每篇设为付费即可
- 最省事，走微信官方流程

**方案B：自建微信支付系统**
- 需要：微信支付商户号 + API v3密钥 + 商户证书 + 公司资质
- 可以对接JSAPI支付，读者扫码付费后获得阅读权限
- 但首长目前商户号状态未知

### 目前已回复首长
- 正在等首长确认走哪个方案，以及是否有微信支付商户号

## 支付宝 AI 收款集成（2026-05-26 19:00-19:50）

### 最终方案

Source: memory/2026-05-26.md#L40-L68


Question: 常用Skill 技能 文章 写作 公众号 创业思维

Question: 常用Skill 技能 文章 写作 公众号 创业思维


1. **发文路由规则**：电子签章/电子合同类 → dianziqianzhang.com；创业/科技/财经/教育类 → weixinsiwei.com + 公众号
2. **公众号发布**：需先在 post-to-wechat/ 准备好带标题的 .md 文件，再用 wechat-api.ts 发布
3. **验证机制**：发布后必须主动验证各渠道（查首页、查草稿箱、查 getRecentPosts）
4. **Z-Blog 发布**：必须提供正确 category，postId 只能通过 getRecentPosts 获取

## 待办
- 检查旧文章（ID 9435/9436 前的 MD格式文章）是否需要修复
- 将 md2html.py 整合到发布大师的 SOP 中

## 电子签章网 50篇上线（20:08-21:30）
50篇电子签章基础知识文章全部创作完成并上线：
- 第1批 06-15 法律法规与政策（分类:法律法规）
- 第2批 16-25 行业应用场景（分类:行业应用）
- 第3批 26-35 技术与安全（分类:技术安全）
- 第4批 36-45 企业实务与选型（分类:企业实务）
- 第5批 46-55 趋势与前沿（分类:前沿趋势）
- 文章ID范围：42-140（步进2，共50篇）
- 标题已清理（去掉序号、V1、日期等无效信息）
- 创建5个新分类并分配到对应文章
- 55篇全部为publish状态（原文：首长发草稿→改publish）
- 经验：WP XML-RPC的metaWeblog.editPost才能设置categories

## 重要教训（

Source: memory/2026-04-29.md#L46-L69

# 2026-05-11 工作日志

## 今日工作成果

### 文章创作与发布（半天完成4篇文章+2篇逐字稿+1个脚本）

| # | 项目 | 类型 | 网站ID | 公众号 |
|---|------|------|--------|--------|
| 1 | Claude Code团队力推HTML取代Markdown | 文章 | 9559 | 草稿箱 |
| 2 | MD→HTML→长图一键导出工具 | 脚本 | - | - |
| 3 | Hermes Agent登顶OpenRouter | 文章+逐字稿 | 9560 | 草稿箱 |
| 4 | AI复活无屏手环（Fitbit Air/WHOOP/Oura） | 文章 | 9561 | 草稿箱 |
| 5 | 黄仁勋CMU 2026毕业演讲解读 | 文章+逐字稿 | 9562 | 草稿箱 |

**全部发布到创业思维网 weixinsiwei.com + 公众号创业张三疯（草稿箱）**

技术要点：
- 公众号发布使用 baoyu-post-to-wechat 技能的 wechat-api.ts（API模式，草稿箱）
- 网站发布用 md2html.py 转HTML → Z-Blog XML-RPC metaWeblog.newPost
- 封面图配图：发现 `imgs/ai-app/` 有图可用；建议补充更多封面分类目录
- 验证机制：公众号用草稿箱列表接口验证，网站用 getRecentPosts 验证

### 关于发布大师的发现
- 发布大师在 `scripts/` 缺少 publish-wordpr

Source: memory/2026-05-11.md#L1-L27

- 公众号版去 front-matter 用 tail -n +5（跳4行，不是跳3行）
## SOUL.md 更新（21:42）

### 公众号多账号查询规则（硬性修复）
- 首长说发公众号但没指定→默认发 创业张三疯（chuangyezhangsanfeng）
- 首长说发「精选」或任何其他公众号→先查以下信息来源，**不问首长**
  1. `~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md` — 多公众号 AppID/Secret
  2. 已写入 SOUL.md 的列表
- **不许问AppID/AppSecret**，直接发
- 当前4个公众号：
  - 创业张三疯（chuangyezhangsanfeng）— 深度文章
  - 66推客（66tuike）— 推客带货
  - 网络营销案例库（wlyxalk）— 营销案例
  - 精选（jingxuan）— 轻松短文文化内容

### 古称短文公众号切换教训
- 第一篇发错了发到了创业张三疯
- 首长纠正后改为用 `--account jingxuan` 重发到精选
- 教训：首长说了目标公众号就查配置直接发，别让首长提供凭证

## 今天合作总结
首长从上午九点干到晚上十点，7篇内容，效率爆棚。下次有文化/短篇内容优先考虑发精选（jingxuan），创业/商业类走创业张三疯。

Source: memory/2026-05-23.md#L88-L110

- **素材来源**：金十快报低空物流快讯 + 腾讯新闻补充搜索
- **文章大师**：创作完成，约3000字，保存到 agent:文章大师 workspace
- **公众号「创业张三疯」**：已创建草稿（需手动群发）
- **创业思维网 weixinsiwei.com**：已发布（publish 状态）
- **封面**：采用 business 分类封面图

## 金十 MCP 使用规范（确认固定）
- 客户端工具：`references/jin10-mcp.js`
- 数据缓存：`references/jin10-latest.json`
- 每日归档：`references/jin10-data/` 按日期
- 常用命令：`list_flash`（最新快讯）、`list_flash <cursor>`（分页）、`search_flash <关键词>`
- 注意：MCP 采用 Streamable HTTP 协议，需要 session 管理（initialize→notifications/initialized→调用工具）
- 与定时任务推送互补：定时任务每小时整点推送到飞书，手查时直接调 MCP

## 首长偏好记录
- 对金十快报的评价：内容太宏观，只有"低空经济"那条值得写文章
- 腾讯新闻今天推荐：华为韬定律、AI动态（DeepSeek调用量第一）、具脑磐石融资等适合创业方向
- 发布流程确认：文章+公众号+网站 三件套走完

## 首长新需求：公众号付费阅读（2026-05-26 16:42）

### 需求描述
发布大师发满10篇公众号文章后，对读者收费才能

Source: memory/2026-05-26.md#L24-L47


Question: Skill 文章 整理 常用技能 发布

Question: Skill 文章 整理 常用技能 发布


Question: Skill 内容整理 文章 常读 常用 首长让我写

Question: Skill 内容整理 文章 常读 常用 首长让我写


Question: skill 文章 整理发文章 Skill内容

Question: skill 文章 整理发文章 Skill内容


首长，抱歉我不太确定你说的"之前写过常用的 Skill 内容并整理成文章"具体是哪一篇。我翻了一下记忆，近期和 Skill 相关的记录比较多（比如 baoyu-post-to-wechat、金十 MCP、支付宝支付 Skill 等），但没找到"把 Skill 内容整理写成文章发公众号和网站"这条记录。

能帮我回忆一下具体是哪个 Skill 吗？或者那篇文章的大概主题是什么？这样我马上调度文章大师来创作，然后同步发到创业张三疯和创业思维网。


Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
  "chat_id": "user:ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "message_id": "om_x100b6d0a64a018a8b145d5e086607f6",
  "sender_id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "sender": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "timestamp": "Sat 2026-06-06 17:04 GMT+8"
}
```

Sender (untrusted metadata):
```json
{
  "label": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "name": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c"
}
```

[message_id: om_x100b6d0a64a018a8b145d5e086607f6]
ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c: 我没让你写成文章，只是让你整理了一下。我当时应该说的是，把我常用的 Skill 整理一下，我要给他分享给朋友。但当时确实没让你写文章，你找一下


Question: 常用Skill 整理 分享给朋友 整理一下

Question: 常用Skill 整理 分享给朋友 整理一下


# 文章大师问题排查报告

## 一、问题现象
2026-05-16调用文章大师（sessions_spawn agentId: wenzhang）写SpaceX IPO文章，子智能体公告"已完成"，但我第一次 read 文件时 ENOENT，导致我直接代劳写了文章，没给文章大师充分工作的时间。

## 二、排查发现

### ✅ 文章大师实际在工作，之前几十篇文章确实都是它写的
- workspace 里有90+篇文章，从4月23日一直工作到5月15日
- 最新文件 SpaceX-IPO-史上最大-2026-05-16-v1.md 在09:57:34写入
- 文件内容完整（88行，4588字节），是文章大师自己写的

### ❌ 根因分析

**问题1：101调度等待机制有缺陷**
- 我用 sessions_spawn mode="run" 调度文章大师，子智能体返回"completed successfully"后我立刻 read 文件
- 但文件写入有短暂延后（子智能体宣布完成时文件可能还在flush中）
- 导致我 read 时报 ENOENT，误判为"没工作"，于是代劳

**问题2：文章大师缺少关键引导文件**
- 没有 AGENTS.md（启动引导文件）
- 没有 USER.md（主人信息）
- 没有 MEMORY.md 和 memory/ 目录（长时记忆）
- SOUL.md 在 workspace 里（有，但位置不符合 AGENTS.md 规范——AGENTS.md 要求从 workspace 根目录读 SOUL.md，智能体启动时可能读不到正确位置）

#

Source: memory/2026-05-16.md#L1-L26

- 没有 USER.md（主人信息）
- 没有 MEMORY.md 和 memory/ 目录（长时记忆）
- SOUL.md 在 workspace 里（有，但位置不符合 AGENTS.md 规范——AGENTS.md 要求从 workspace 根目录读 SOUL.md，智能体启动时可能读不到正确位置）

### 对比发布大师
- 发布大师有 SOUL.md 在 workspace/ 下
- 同样没有 AGENTS.md / MEMORY.md / USER.md
- 但发布大师每次都成功工作了

结论：文章大师一直在正常工作，问题不在它，在101调度后的读取时机有问题。

## 三、修复措施

### 即时修复（已完成）
- SpaceX文章由101代劳后已发给发布大师成功发布（网站ID=9590 + 公众号草稿箱）
- 但代劳的内容和文章大师原创内容在结构和风格上有差异

### 长期修复
1. **101调度机制**：智能体公告"completed successfully"后，应留出短时间让文件落盘，或使用更稳健的方式验证文件存在
2. **补充缺失文件**：为文章大师补充 AGENTS.md（引用 SOUL.md）、USER.md（首长信息）、MEMORY.md
3. **记录经验**：更新自己的 SOUL.md 记录此教训

**教训**：子智能体返回完成公告后，不能立即认为文件可读。可能在"任务完成→文件落盘"之间有几十到几百毫秒的窗口期。
- ✅ BAIDU_API_KEY 已配置（2026-05-16 首长重发Key）

Source: memory/2026-05-16.md#L22-L45


Question: 分享 朋友 skill 整理常用 skill列表 技能清单

Question: 分享 朋友 skill 整理常用 skill列表 技能清单


exec

cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && find . -name "*.md" -newer /root/.openclaw/agents/101/workspace/skills -type f 2>/dev/null | head -20


./Megnetics_Electric_PPT_详细文案和配图建议.md
./post-to-wechat/2026-06-05/技近乎道.md
./post-to-wechat/2026-05-27/lobster-ai-payment.md
./post-to-wechat/2026-05-27/europe-ai-vs-china.md
./post-to-wechat/2026-05-27/alipay-ai-payment-era.md
./post-to-wechat/20260525/DeepSeek登顶调用榜.md
./post-to-wechat/20260525/DeepSeek降价融资战略分析.md
./post-to-wechat/20260525/各省上市公司数量.md
./post-to-wechat/20260525/视频号企微导流私域.md
./post-to-wechat/20260525/追觅签约C罗.md
./post-to-wechat/2026-06-04/技近乎道.md
./post-to-wechat/2026-05-28/中国科技市值TOP50-2026-05-28-wechat.md
./post-to-wechat/2026-05-28/Megnetics_Electric_Brand_Guidelines_wechat.md
./post-to-wechat/2026-06-02/Anthropic-IPO-2026-06-02-v1.md
./post-to-wechat/2026-06-02/比亚迪韩国逆袭-2026-06-02-v1.md
./post-to-wechat/2026-06-02/比亚迪韩国逆袭-2026-06-02-wechat.md
./post-to-wechat/2026-06-02/OpenClaw国产生态盘点-2026-06-02-wechat.md
./post-to-wechat/2026-06-02/OpenClaw国产生态盘点-2026-06-02-v1.md
./post-to-wechat/2026-06-02/Anthropic-IPO-2026-06-02-wechat.md
./post-to-wechat/2026-05-29/腾讯妙境Miora创意智能体.md


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && find . -name "*.md" -path "*/references/*" -o -name "*.md" -path "*/skills/*" 2>/dev/null | grep -i "skill\|常用\|分享\|friend\|share" | head -20


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && find . -name "*.md" -not -path "*/\.*" -not -path "*/post-to-wechat/*" -not -path "*/memory/*" -not -path "*/config/*" -not -path "*/references/*" -not -path "*/agents/*" 2>/dev/null | grep -iv "franchisee\|readme\|install\|changelog\|template" | head -40


./wecom插件能力详细报告.md
./短视频脚本-OpenClaw-DeepSeek-分镜版.md
./腾讯收购喜马拉雅-2026-05-12-v1.md
./ai-era-ecosystem-script.md
./Megnetics_Electric_PPT_详细文案和配图建议.md
./simple-test.md
./HEARTBEAT.md
./first-publish-test.md
./宇树机甲GD01-2026-05-12-v1.md
./短视频脚本-微信AI封禁事件.md
./baoyu-config-example.md
./别短视逐字稿-2026-05-12-v2.md
./douyin-crawler-prompt.md
./部署确认报告.md
./企业微信落地陪跑实操套餐-公众号文章.md
./econtract-50-topics.md
./2026开发App要多少钱-2026-05-12-v1.md
./加盟商管理功能测试报告.md
./scripts-master/短视频脚本-2026-03-27.md
./情报大事-SOUL.md
./AI卢德主义者-2026-05-12-v1.md
./USER.md
./销售业绩统计表信息.md
./App消失逐字稿-2026-05-12-v1.md
./OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-manage-smartsheet-data/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-get-todo-detail/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-get-meeting/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-get-msg/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-manage-doc/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-create-meeting/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-manage-schedule/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-get-todo-list/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-edit-todo/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-lookup-contact/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-manage-smartsheet-schema/SKILL.md
./wecom-cli-main/skills/wecomcli-edit-meeting/SKILL.md
./MEMORY.md
./jiaoben/技近乎道-逐字稿-2026-06-05-v1.md
./AGENTS.md


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && ls -lt *.md 2>/dev/null | head -30


-rw-r--r-- 1 root root  1447 Jun  5 07:57 MEMORY.md
-rw-r--r-- 1 root root  3167 May 29 20:55 douyin-crawler-prompt.md
-rw-r--r-- 1 root root 27093 May 28 22:09 Megnetics_Electric_PPT_详细文案和配图建议.md
-rw-r--r-- 1 root root 24028 May 28 19:13 Megnetics_Electric_Brand_Guidelines.md
-rw-r--r-- 1 root root  3857 May 27 12:08 SOUL.md
-rw-r--r-- 1 root root  7367 May 27 12:08 SOUL-ref.md
-rw-r--r-- 1 root root  4425 May 12 21:53 特朗普访华商界-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  5375 May 12 18:26 腾讯收购喜马拉雅-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  5980 May 12 17:03 2026开发App要多少钱-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  1682 May 12 14:58 宇树机甲逐字稿-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  4927 May 12 14:58 宇树机甲GD01-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  1904 May 12 09:23 别短视逐字稿-2026-05-12-v2.md
-rw-r--r-- 1 root root  4746 May 12 09:23 别短视-AI冲击-2026-05-12-v2.md
-rw-r--r-- 1 root root  2640 May 12 08:55 App消失逐字稿-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  6549 May 12 08:55 App消失-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  6461 May 12 08:48 AI卢德主义者-2026-05-12-v1.md
-rw-r--r-- 1 root root  7751 May 11 11:15 OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md
-rw-r--r-- 1 root root   909 May 11 10:53 publish-log.md
-rw-r--r-- 1 root root  3761 Apr 29 20:10 econtract-50-topics.md
-rw-r--r-- 1 root root  2567 Apr 20 18:32 情报大事-SOUL.md
-rw-r--r-- 1 root root  3439 Apr  9 18:36 短视频脚本-微信AI封禁事件.md
-rw-r--r-- 1 root root  4072 Apr  5 14:01 如何创建关联收集表.md
-rw-r--r-- 1 root root  1880 Apr  5 14:00 销售业绩统计表信息.md
-rw-r--r-- 1 root root  6786 Apr  1 21:56 加盟商管理功能测试报告.md
-rw-r--r-- 1 root root  4496 Apr  1 14:06 wecom-cli-skill-installation-report.md
-rw-r--r-- 1 root root  6425 Mar 30 20:11 wecom_cli_alternative.md
-rw-r--r-- 1 root root  8078 Mar 30 20:10 最终解决方案.md
-rw-r--r-- 1 root root  8823 Mar 30 16:52 双插件架构部署完成报告.md
-rw-r--r-- 1 root root  7369 Mar 30 16:34 wecom双插件架构方案.md
-rw-r--r-- 1 root root  2587 Mar 30 14:59 wecom插件能力速查表.md


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && grep -rl "skill" *.md 2>/dev/null | head -20


AGENTS.md
baoyu-config-example.md
MEMORY.md
OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md
SOUL-ref.md
TOOLS.md
wechat-config-complete.md
wechat-config-guide.md
wecom_cli_alternative.md
wecom-cli-skill-installation-report.md
wecom插件能力详细报告.md


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && grep -l "常用\|skill清单\|技能清单\|Skill列表\|常用Skill\|分享给\|朋友" *.md 2>/dev/null


AI卢德主义者-2026-05-12-v1.md
first-publish-test.md
企业微信落地陪跑实操套餐-公众号文章.md
企业微信陪跑套餐-文章草稿.md
情报大事-SOUL.md


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && grep -n "Skill\|skill\|技能" "AI卢德主义者-2026-05-12-v1.md" "企业微信落地陪跑实操套餐-公众号文章.md" "企业微信陪跑套餐-文章草稿.md" "情报大事-SOUL.md" 2>/dev/null | grep -v "\.md:0"


情报大事-SOUL.md:16:## 专业技能


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && cat "OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md" | head -60


# OpenClaw 自媒体智能体 —— 交付部署方案

## 〇、概览

将首长的自媒体创作流水线（101协调者 + 文章大师 + 脚本大师 + 发布大师 + baoyu技能）打包为**可复用的智能体模板**，交付给新客户后，客户只需：
1. 在服务器上运行一条部署命令
2. 给新 OpenClaw 发送几条配置消息
3. 即可拥有和首长一样的「发消息 → 智能体自动写文章 → 自动发公众号和网站」能力

---

## 一、资产总清单

需要打包交付的核心资产：

### 📁 Agent 配置（每个agent一个 `.openclaw/agent.json`）

| Agent | ID | 角色 | 核心能力 |
|-------|-----|------|---------|
| **101** | `101` | 团队协调者 | 接收用户指令 → 分派任务给各专家 → 质量审核 → 调度发布 |
| **文章大师** | `wenzhang` | 深度文章创作 | 基于素材创作公众号/网站文章，cover_category标注 |
| **脚本大师** | `jiaoben` | 脚本创作 | 短视频逐字稿撰写 |
| **发布大师** | `fabu` | 内容发布 | 公众号API发布 + 网站XML-RPC发布 + 验证 |

### 📂 技能依赖

| 技能 | 路径 | 作用 |
|------|------|------|
| **baoyu-post-to-wechat** | `skills/baoyu-post-to-wechat/` | 微信公众号API发布（草稿箱） |
| **md2html.py** | 发布大师 `scripts/` | 文章 Markdown→HTML 转换 |
| **wechat-api.ts** | baoyu技能 `scripts/` | 公众号发布核心脚本 |

### 📜 SOUL.md（灵魂文件）

| Agent | 关键内容 |
|-------|---------|
| **101** | 协调者身份、协作流程、发布路由规则、配图规则、硬性规则 |
| **文章大师** | 写作风格规范、输出格式要求、cover_category标注规则 |
| **发布大师** | 发布流程、Z-Blog/公众号命令模板、验证机制 |

### 🔧 openclaw.json 配置片段

```json
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "deepseek/deepseek-chat" },
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
      "subagents": {
        "allowAgents": ["wenzhang", "fabu", "jiaoben"]
      }
    },
    "list": {
      "101": {
        "name": "101",
        "role": "团队协调者",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/101/workspace",
        "skillsDir": "/root/.openclaw/agents/101/workspace/skills",
        "subagents": { "allowAgents": ["wenzhang", "fabu", "jiaoben"] }


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && cat "OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md" | wc -l


cd /root/.openclaw/agents/101/workspace && cat "OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md" | tail -180


"name": "文章大师",
        "role": "深度文章创作专家",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/文章大师/workspace",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "timeoutSeconds": 300
      },
      "fabu": {
        "name": "发布大师",
        "role": "内容发布专家",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/发布大师/workspace",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "timeoutSeconds": 300
      },
      "jiaoben": {
        "name": "脚本大师",
        "role": "短视频脚本创作专家",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/脚本大师/workspace",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "timeoutSeconds": 300
      }
    }
  }
}
```

---

## 二、部署步骤（一个命令完成）

### 方式A：自动化部署脚本（推荐）

客户在服务器上执行一条命令：

```bash
bash -c "$(curl -fsSL https://你的部署地址/deploy-wechat-agent.sh)"
```

该脚本会自动：

1. 安装 OpenClaw（如果未安装）
2. 创建 4 个 Agent 工作区
3. 写入所有 SOUL.md 文件
4. 复制 baoyu 技能 + 发布脚本
5. 更新 openclaw.json 配置
6. 重启 Gateway

### 方式B：手工搭积木

如果客户已有 OpenClaw，只需通过飞书/微信消息告诉我：

> **用户发消息给新OpenClaw：**
> "帮我搭建自媒体智能体团队，我需要文章大师、脚本大师、发布大师三个专家"
>
> **新101（模板自带逻辑）会回复：**
> "正在为你搭建...
> 1. 创建Agent工作区
> 2. 写入灵魂文件
> 3. 配置发布凭证
> 4. 完成后会在你的工作区生成完整配置"

---

## 三、配置点（客户需要自定义的）

### 1⃣ 公众号凭证

需要在 `openclaw.json` 的环境变量中设置：

```json
{
  "env": {
    "WECHAT_APP_ID": "wx客户公众号的AppID",
    "WECHAT_APP_SECRET": "客户公众号的AppSecret"
  }
}
```

> 或者通过消息配置：
> **客户："配置公众号，AppID是xxx，Secret是yyy"**

### 2⃣ 网站凭证

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| 网站URL | 客户网站地址 |
| 类型 | Z-Blog 或 WordPress |
| XML-RPC地址 | `https://客户的网站/zb_system/xml-rpc/index.php` |
| 账号 | admin |
| 密码 | 客户网站密码 |
| BlogID | Z-Blog: 客户blogId / WP: 1 |

> **客户消息示例：**
> "配置网站：weixinsiwei.com，Z-Blog，账号admin，密码xxx，blogId是yyy"

### 3⃣ 可选：封面图库

```bash
imgs/ai-app/      # AI应用类封面
imgs/ai-chip/     # AI芯片类封面
imgs/tech/        # 科技类封面
imgs/default/     # 默认封面
```

---

## 四、客户使用方式

### 完整创作流程（一句话完成）

**客户发消息给101：**
> "写一篇关于[主题]的文章，发到公众号和网站"

**101自动执行：**
1. 搜索相关素材
2. 调文章大师创作文章（含封面分类标注）
3. 调发布大师进行双渠道发布
4. 验证并汇报结果

### 单步操作

| 客户想要 | 发送消息 |
|---------|---------|
| **写短视频脚本** | "写一个关于[主题]的短视频脚本" |
| **只发公众号** | "把[文件名]的文章发到公众号" |
| **只发网站** | "把[文件名]的文章发到网站" |
| **配置平台** | "配置公众号AppID=xxx, Secret=*** |
| **查看发布记录** | "我最近发布了哪些文章？" |

---

## 五、交付包结构

以 `wechat-agent-template/` 为根目录：

```
wechat-agent-template/
├── deploy.sh                          # 一键部署脚本
├── openclaw-config-patch.json         # 需要追加到 openclaw.json 的配置
├── README.md                          # 使用说明
├── agents/
│   ├── 101/
│   │   └── SOUL.md                    # 101灵魂文件
│   ├── 文章大师/
│   │   └── SOUL.md                    # 文章大师灵魂文件
│   ├── 发布大师/
│   │   ├── SOUL.md                    # 发布大师灵魂文件
│   │   └── scripts/
│   │       ├── md2html.py             # MD→HTML转换
│   │       └── publish-wordpress.py   # WP发布（可选）
│   └── 脚本大师/
│       └── SOUL.md                    # 脚本大师灵魂文件
└── skills/
    └── baoyu-post-to-wechat/          # 公众号发布技能
        ├── SKILL.md
        └── scripts/
            ├── wechat-api.ts
            └── ...（其他依赖文件）
```

---

## 六、后续优化方向

1. **客户自助配置界面** → OpenClaw 的一个技能，通过对话交互完成公众号/网站凭证配置
2. **一键素材获取** → 集成联网搜索能力，101直接搜索热点给文章大师
3. **发布日历** → 定时发布功能
4. **多公众号支持** → 客户可以配置多个公众号
5. **数据分析** → 文章发布后的阅读量回传

---

## 七、方案总结

| 维度 | 方案 |
|------|------|
| **部署复杂度** | 一条命令 / 发几条消息即可完成 |
| **可定制性** | 公众号、网站、AI模型均可独立配置 |
| **使用门槛** | 发消息就能干活，不需要懂技术 |
| **交付完整性** | 创作 + 脚本 + 发布 + 验证，全链路打通 |
| **扩展性** | 可新增短视频制作、数据分析等能力 |


找到了！是 `OpenClaw自媒体智能体-交付方案-20250511.md` 这个文件——整理的是首长常用的智能体团队 Skill 和工具清单，用于分享给朋友/客户用的交付部署方案。

这个文件已经写得比较完整了，有结构化的资产清单（Agent、技能、配置等），首长看看还需要补充或调整什么？另外你说要分享给朋友——这个文件内容更多是技术部署方案，需要我把它改写成朋友更容易理解的形式（去掉技术细节，提炼核心能力介绍）吗？还是你直接用这份去分享？


Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
  "chat_id": "user:ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "message_id": "om_x100b6d0a0f7474a8b173849b177288d",
  "sender_id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "sender": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "timestamp": "Sat 2026-06-06 17:10 GMT+8"
}
```

Sender (untrusted metadata):
```json
{
  "label": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "id": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c",
  "name": "ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c"
}
```

[message_id: om_x100b6d0a0f7474a8b173849b177288d]
ou_499a5c731212b08e951a441a2bc8a82c: 你整理它成文章发到我的公众号上，让我看一看效果


好的首长，我先看看这个交付方案文件的内容，然后调度文章大师来创作，按流程发布到创业张三疯和创业思维网。


# OpenClaw 自媒体智能体 —— 交付部署方案

## 〇、概览

将首长的自媒体创作流水线（101协调者 + 文章大师 + 脚本大师 + 发布大师 + baoyu技能）打包为**可复用的智能体模板**，交付给新客户后，客户只需：
1. 在服务器上运行一条部署命令
2. 给新 OpenClaw 发送几条配置消息
3. 即可拥有和首长一样的「发消息 → 智能体自动写文章 → 自动发公众号和网站」能力

---

## 一、资产总清单

需要打包交付的核心资产：

### 📁 Agent 配置（每个agent一个 `.openclaw/agent.json`）

| Agent | ID | 角色 | 核心能力 |
|-------|-----|------|---------|
| **101** | `101` | 团队协调者 | 接收用户指令 → 分派任务给各专家 → 质量审核 → 调度发布 |
| **文章大师** | `wenzhang` | 深度文章创作 | 基于素材创作公众号/网站文章，cover_category标注 |
| **脚本大师** | `jiaoben` | 脚本创作 | 短视频逐字稿撰写 |
| **发布大师** | `fabu` | 内容发布 | 公众号API发布 + 网站XML-RPC发布 + 验证 |

### 📂 技能依赖

| 技能 | 路径 | 作用 |
|------|------|------|
| **baoyu-post-to-wechat** | `skills/baoyu-post-to-wechat/` | 微信公众号API发布（草稿箱） |
| **md2html.py** | 发布大师 `scripts/` | 文章 Markdown→HTML 转换 |
| **wechat-api.ts** | baoyu技能 `scripts/` | 公众号发布核心脚本 |

### 📜 SOUL.md（灵魂文件）

| Agent | 关键内容 |
|-------|---------|
| **101** | 协调者身份、协作流程、发布路由规则、配图规则、硬性规则 |
| **文章大师** | 写作风格规范、输出格式要求、cover_category标注规则 |
| **发布大师** | 发布流程、Z-Blog/公众号命令模板、验证机制 |

### 🔧 openclaw.json 配置片段

```json
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "deepseek/deepseek-chat" },
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
      "subagents": {
        "allowAgents": ["wenzhang", "fabu", "jiaoben"]
      }
    },
    "list": {
      "101": {
        "name": "101",
        "role": "团队协调者",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/101/workspace",
        "skillsDir": "/root/.openclaw/agents/101/workspace/skills",
        "subagents": { "allowAgents": ["wenzhang", "fabu", "jiaoben"] }
      },
      "wenzhang": {
        "name": "文章大师",
        "role": "深度文章创作专家",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/文章大师/workspace",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "timeoutSeconds": 300
      },
      "fabu": {
        "name": "发布大师",
        "role": "内容发布专家",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/发布大师/workspace",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "timeoutSeconds": 300
      },
      "jiaoben": {
        "name": "脚本大师",
        "role": "短视频脚本创作专家",
        "workspaceDir": "/root/.openclaw/agents/脚本大师/workspace",
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "timeoutSeconds": 300
      }
    }
  }
}
```

---

## 二、部署步骤（一个命令完成）

### 方式A：自动化部署脚本（推荐）

客户在服务器上执行一条命令：

```bash
bash -c "$(curl -fsSL https://你的部署地址/deploy-wechat-agent.sh)"
```

该脚本会自动：

1. 安装 OpenClaw（如果未安装）
2. 创建 4 个 Agent 工作区
3. 写入所有 SOUL.md 文件
4. 复制 baoyu 技能 + 发布脚本
5. 更新 openclaw.json 配置
6. 重启 Gateway

### 方式B：手工搭积木

如果客户已有 OpenClaw，只需通过飞书/微信消息告诉我：

> **用户发消息给新OpenClaw：**
> "帮我搭建自媒体智能体团队，我需要文章大师、脚本大师、发布大师三个专家"
>
> **新101（模板自带逻辑）会回复：**
> "正在为你搭建...
> 1. 创建Agent工作区
> 2. 写入灵魂文件
> 3. 配置发布凭证
> 4. 完成后会在你的工作区生成完整配置"

---

## 三、配置点（客户需要自定义的）

### 1⃣ 公众号凭证

需要在 `openclaw.json` 的环境变量中设置：

```json
{
  "env": {
    "WECHAT_APP_ID": "wx客户公众号的AppID",
    "WECHAT_APP_SECRET": "客户公众号的AppSecret"
  }
}
```

> 或者通过消息配置：
> **客户："配置公众号，AppID是xxx，Secret是yyy"**

### 2⃣ 网站凭证

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| 网站URL | 客户网站地址 |
| 类型 | Z-Blog 或 WordPress |
| XML-RPC地址 | `https://客户的网站/zb_system/xml-rpc/index.php` |
| 账号 | admin |
| 密码 | 客户网站密码 |
| BlogID | Z-Blog: 客户blogId / WP: 1 |

> **客户消息示例：**
> "配置网站：weixinsiwei.com，Z-Blog，账号admin，密码xxx，blogId是yyy"

### 3⃣ 可选：封面图库

```bash
imgs/ai-app/      # AI应用类封面
imgs/ai-chip/     # AI芯片类封面
imgs/tech/        # 科技类封面
imgs/default/     # 默认封面
```

---

## 四、客户使用方式

### 完整创作流程（一句话完成）

**客户发消息给101：**
> "写一篇关于[主题]的文章，发到公众号和网站"

**101自动执行：**
1. 搜索相关素材
2. 调文章大师创作文章（含封面分类标注）
3. 调发布大师进行双渠道发布
4. 验证并汇报结果

### 单步操作

| 客户想要 | 发送消息 |
|---------|---------|
| **写短视频脚本** | "写一个关于[主题]的短视频脚本" |
| **只发公众号** | "把[文件名]的文章发到公众号" |
| **只发网站** | "把[文件名]的文章发到网站" |
| **配置平台** | "配置公众号AppID=xxx, Secret=*** |
| **查看发布记录** | "我最近发布了哪些文章？" |

---

## 五、交付包结构

以 `wechat-agent-template/` 为根目录：

```
wechat-agent-template/
├── deploy.sh                          # 一键部署脚本
├── openclaw-config-patch.json         # 需要追加到 openclaw.json 的配置
├── README.md                          # 使用说明
├── agents/
│   ├── 101/
│   │   └── SOUL.md                    # 101灵魂文件
│   ├── 文章大师/
│   │   └── SOUL.md                    # 文章大师灵魂文件
│   ├── 发布大师/
│   │   ├── SOUL.md                    # 发布大师灵魂文件
│   │   └── scripts/
│   │       ├── md2html.py             # MD→HTML转换
│   │       └── publish-wordpress.py   # WP发布（可选）
│   └── 脚本大师/
│       └── SOUL.md                    # 脚本大师灵魂文件
└── skills/
    └── baoyu-post-to-wechat/          # 公众号发布技能
        ├── SKILL.md
        └── scripts/
            ├── wechat-api.ts
            └── ...（其他依赖文件）
```

---

## 六、后续优化方向

1. **客户自助配置界面** → OpenClaw 的一个技能，通过对话交互完成公众号/网站凭证配置
2. **一键素材获取** → 集成联网搜索能力，101直接搜索热点给文章大师
3. **发布日历** → 定时发布功能
4. **多公众号支持** → 客户可以配置多个公众号
5. **数据分析** → 文章发布后的阅读量回传

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## 七、方案总结

| 维度 | 方案 |
|------|------|
| **部署复杂度** | 一条命令 / 发几条消息即可完成 |
| **可定制性** | 公众号、网站、AI模型均可独立配置 |
| **使用门槛** | 发消息就能干活，不需要懂技术 |
| **交付完整性** | 创作 + 脚本 + 发布 + 验证，全链路打通 |
| **扩展性** | 可新增短视频制作、数据分析等能力 |


现在调度文章大师来创作：

请基于以下素材创作一篇公众号文章，标题为《我把自媒体创作团队做成了「即装即用」的产品》，目标读者是创业者和内容创作者。

素材内容：

# OpenClaw 自媒体智能体 —— 交付部署方案

## 核心概念
将一套自媒体创作流水线（含1个协调者+4个专业智能体+1个公众号发布技能）打包为可复用的产品模板，新用户只需一条部署命令 + 几条配置消息，即可拥有"发消息→智能体自动写文章→自动发公众号和网站"的全自动能力。

## 智能体团队组成
1. **101（团队协调者）**：接收用户指令→分派任务→质量审核→调度发布
2. **文章大师**：基于素材创作公众号/网站深度文章，自动标注封面分类
3. **脚本大师**：短视频口播逐字稿创作
4. **发布大师**：公众号API发布 + 网站XML-RPC发布 + 结果验证

## 部署方式
方式A：一条命令自动部署（bash -c "$(curl ...)"），脚本自动完成安装OpenClaw、创建4个Agent工作区、写入灵魂文件、复制技能脚本、更新配置、重启Gateway
方式B：已有OpenClaw的用户，只需在对话框说"帮我搭建自媒体智能体团队"即可自动生成

## 用户使用方式
- 完整流程：说"写一篇关于[主题]的文章，发到公众号和网站"→智能体自动完成素材搜索→创作→双渠道发布→验证汇报
- 单步操作：单独写脚本、单独发公众号、单独发网站、配置平台凭证

## 配置点
1. 公众号凭证（AppID + AppSecret）
2. 网站凭证（Z-Blog或WordPress的XML-RPC地址、账号密码）
3. 封面图库（按分类存放）

## 技术含金量
- 底层OpenClaw框架，兼容deepseek等主流大模型
- 公众号发布通过API草稿箱方式，支持多账号
- 网站支持Z-Blog和WordPress两种CMS
- 全链路验证机制确保发布成功

## 优化方向
- 对话式自助配置界面
- 集成联网搜索获取热点素材
- 定时发布日历
- 多公众号支持
- 数据分析与阅读量回传

## 核心卖点
- 部署复杂度：一条命令
- 使用门槛：发消息就能干活
- 交付完整性：创作+脚本+发布+验证全链路
- 扩展性：可新增短视频、数据分析等能力

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**创作要求：**
1. 写作风格：面向创业者和内容创作者，语气平实、有说服力、突出"即装即用"和"自动化"的价值
2. 不要写成技术文档，要写成产品介绍/推介文章
3. 文章长度：2000-2500字
4. 文章末尾不带逐字稿
5. 封面分类：tech
6. 保存路径：/root/.openclaw/agents/101/workspace/自媒体智能体产品-2026-06-06-v1.md


Auto-announce is push-based. After spawning children, do NOT call sessions_list, sessions_history, exec sleep, or any polling tool. Track expected child session keys. Continue any independent work. If your final answer depends on child output, wait for runtime completion events to arrive as user messages and only answer after completion events for ALL required children arrive. If a child completion event arrives AFTER your final answer, reply ONLY with NO_REPLY.


文章大师已在创作中，请稍等...

等待文章大师完成创作

等待文章大师完成创作


等待文章大师完成创作

等待文章大师完成创作


等待文章大师完成创作

[Context: The previous turn ended intentionally via sessions_yield while waiting for a follow-up event.]

等待文章大师完成创作


文章大师完成了，让我看看文章内容，然后处理公众号发布（生成封面图+发布）：


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cover_category: tech
domain: weixinsiwei.com
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# 我把自媒体创作团队做成了「即装即用」的产品

想象这样一个场景——

你突然想到一个选题，觉得特别适合发公众号。但你知道后面的流程有多长：打开电脑，整理素材，花一两个小时写文章，再登录后台排版、配图、预览、发布。如果还想同步发到网站，还得再来一遍。

算了，明天再说。然后就没有然后了。

这是每个内容创作者都熟悉的心碎瞬间。灵感来得快，但把它变成一篇发布的文章，中间的每一步都是摩擦力。

如果我说，现在你可以发一句消息，剩下的全交给智能体去干，你信吗？

**一个"即装即用"的创作团队**

过去大半年，我一直在打磨一件事：把我自己用的这套自媒体创作流水线，打包成一个可以一键部署的产品。

这个产品里，装着一个完整的创作团队——

**一个协调者**，负责接你的指令，分派任务，最后把关质量。你不需要跟每个智能体分别沟通，只要告诉协调者你想干什么，它会把事安排明白。

**一个文章大师**，专门写深度文章。给它素材和方向，它能在十几分钟内产出一篇结构完整、有观点有案例的公众号稿子。每篇文章自动标注封面分类，方便后续配图。

**一个脚本大师**，如果你的文章需要配套短视频逐字稿，它来搞定。口播节奏、段落分镜、语气把握，它比你见过的不少编导还靠谱。

**一个发布大师**，负责把文章发到公众号和你的网站。公众号走API草稿箱通道，支持多账号；网站支持Z-Blog和WordPress两种主流CMS。发完之后还会回来告诉你：已经发了，一切正常。

这四个角色，加上协调者，共同组成了一条完整的流水线——从灵感到成品，从写作到发布，全部自动化。

**部署它，只需要一条命令**

听到"部署"两个字，你可能已经开始皱眉了。

传统的建站工具也好、内容管理系统也好，配环境、装插件、写配置，折腾半天能不能用起来都是个问题。

但这个不一样。

一条命令就够了：

```bash
bash -c "$(curl -sL 你的部署地址)"
```

跑完之后，你有了一个完整的智能体创作团队。不需要懂技术，不需要配服务器，不需要看文档。

如果你已经装了OpenClaw，更方便——在对话框说一句「帮我搭建自媒体智能体团队」，它自动就生成了。

**从一条消息，到一篇发出去的文章**

部署好之后，使用方式简单到让你觉得不真实：

你发一条消息："写一篇关于AI创业趋势的文章，发到公众号和网站。"

然后——它自己搜索素材，自己选题定结构，自己写成文章，找到对应的封面图，发布到公众号，同步到网站，最后回来告诉你：已完成，这是发布链接。

整个过程，你只需要说那句话。

不是"等我想好再告诉你怎么写"，也不是"先给我个大纲我确认一下再继续"。它是真的一条消息走到底。

当然，如果你不放心，也可以分步操作：「帮我写一篇关于XXX的文章」「把刚才那篇发到公众号」「把这个脚本发给我看看」。跟人一样，单步工作，各自验证。

**配置？三样东西就够**

整个系统需要你提供的配置，只有三样：

1. **公众号凭证**——AppID和AppSecret，就两个字符串。不会的看一遍公众号后台截图就懂了。
2. **网站凭证**——你的Z-Blog或WordPress的XML-RPC地址、管理员账号和密码。还是两个字符串。
3. **封面图库**——按分类放好几张封面图，系统会根据文章类型自动选用。

没了。就这些。

**它解决了什么核心问题？**

我做了这么多年自媒体，最大的体会是：**创意的瓶颈很早就到了，执行的瓶颈永远在。**

你花10分钟想选题，花2小时写完，再花30分钟发布。真正值钱的是那10分钟的创意，但为了那2小时30分钟的执行，你每天都在推迟、拖延、放弃。

这个产品的核心价值就是把那2.5小时的执行，压缩到你跟智能体说一句话的时间。

**部署复杂度**降到一条命令。

**使用门槛**降到会发消息就行。

**交付完整性**覆盖了创作、脚本、发布、验证全链路。

更关键的是，它不是一个死板的模板。今天你只做公众号，明天想做短视频，把脚本大师接进来就行。后天想加数据分析功能，也随时可以扩展。

**为什么要把它做成产品？**

说实话，这套系统我自己用了很久了。每天的工作方式就是发消息给101，它调度文章大师去写，写完了发布大师去发，我只需要验收成果。

用得很爽，但一直没有想过把它打包。

直到有朋友看到我的工作方式，问我能不能给他也整一套。一个两个三个，问的人多了，我发现这不是我的"定制工具"，这是很多内容创作者的真实需求。

**不想招团队、不想管理、不想学复杂工具，只想安心创作的人，太多了。**

所以我就想，为什么不干脆做成一个产品？让每个人都能拥有自己的"AI创作团队"，而不是只属于我的"私房工具"。

**现在的状态和未来方向**

目前这套系统已经在稳定运行。文章创作的质量、发布的稳定性、多平台同步的可靠性，都经过了我自己每天使用的验证。

后续的方向也很清晰：

- **对话式自助配置**——不用填任何凭证，通过聊天完成所有设置
- **联网热点搜索**——自动抓取当天热门话题作为创作素材
- **定时发布日历**——设定好发布时间，系统到点自动发
- **多公众号支持**——一个产品管你所有账号
- **阅读量回传**——发完之后帮你追踪效果

每一个升级方向，都在降低"创作到发布"之间的摩擦力。

**你的"创作流程"，该升级了**

内容创作这件事，门槛从来没有降低过——创意、观点、洞察力，始终是人的事，AI替代不了。

但"把想法变成一篇文章发出去"这件事，门槛已经可以降到接近于零了。

**你不是缺创意，你是缺一个替你执行的团队。**

而这个团队，现在一条命令就能装好。

试一次，你就回不去了。


文章质量很好！现在处理封面图和发布流程。先准备封面图：